Audio Toolbox propose des outils pour le traitement audio, l'analyse de la parole et les mesures acoustiques. Elle comprend des algorithmes pour le traitement du signal audio tels que l'égalisation et l'étirement temporel, pour l'estimation des métriques acoustiques comme l'intensité et l'acuité sonores, ainsi que pour l'extraction de caractéristiques audio telles que les MFCC et le pitch. Elle offre également des modèles avancés de Machine Learning, notamment des i-vectors et des réseaux de Deep Learning pré-entraînés tels que VGGish et CREPE. Les applications de la toolbox supportent les tests d'algorithmes en temps réel, les mesures de réponse impulsionnelle et la labellisation des signaux audio. La toolbox contient également des interfaces streaming pour des cartes son dont les cartes ASIO et CoreAudio, des dispositifs MIDI, et des outils pour générer et héberger des plugins audio au format VST et Audio Unit.

Avec Audio Toolbox, vous pouvez importer, étiqueter et augmenter des jeux de données audio, ou encore extraire des caractéristiques pour entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Les modèles pré-entraînés proposés peuvent être appliqués à des enregistrements audio pour une analyse sémantique de haut niveau. 

Vous pouvez prototyper des algorithmes de traitement audio en temps réel ou réaliser des mesures acoustiques personnalisées en diffusant de l'audio à faible latence en streaming depuis et vers la carte son. Vous pouvez valider vos algorithmes en les transformant en plugin audio afin de les exécuter dans des applications hôtes externes, comme des Digital Audio Workstations. L'hébergement de plugins vous permet d'utiliser des plugins audio externes en tant qu'objets MATLAB courants.