DSP System Toolbox
Concevoir et simuler des systèmes de traitement du signal pour les flux en streaming
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DSP System Toolbox propose des algorithmes, des applications et des outils de visualisation pour concevoir, simuler et analyser des systèmes de traitement du signal dans MATLAB et Simulink. Vous pouvez modéliser des systèmes de traitement numérique du signal temps réel pour les systèmes de communications, radar, audio, les appareils médicaux, l'internet des objets et d'autres applications.
Avec DSP System Toolbox, vous pouvez concevoir et analyser des filtres FIR, IIR, multi-cadences, multi-échantillonnés et adaptatifs. Vous pouvez diffuser en streaming des signaux à partir de variables, de fichiers de données et d’équipements en réseau afin de développer et vérifier votre système. Les outils Time Scope, Spectrum Analyzer et Logic Analyzer permettent de visualiser et de mesurer les signaux en streaming de manière dynamique. DSP System Toolbox est compatible avec la génération de code C/C++ pour le prototypage sur PC et le déploiement vers des processeurs embarqués, y compris les architectures ARM® Cortex®. La modélisation en virgule fixe et la génération de code HDL exacte au bit près sont également supportées à partir de filtres et d'autres algorithmes.
Les algorithmes proposés sont disponibles sous forme de fonctions MATLAB, de System objects et de blocs Simulink.
Connecter des agents IA à DSP System Toolbox
Intégrez des capacités spécifiques à votre domaine, dans votre workflow d'IA agentique.
Blocs de traitement du signal dans Simulink
DSP System Toolbox propose des blocs pour les algorithmes, les filtres, les transformées et l'algèbre linéaire. Appliquez un traitement par trame pour obtenir un débit plus élevé et une modélisation plus précise des systèmes temps réel, ou des filtres multicadences pour simuler différentes fréquences d'échantillonnage.
Design et analyse des filtres numériques
Utilisez les applications Filter Builder et Filter Designer pour concevoir et implémenter des filtres FIR, IIR, multiétages, multicadences et adaptatifs. Concevez-les en fonction de critères de sélectivité de fréquence ou via des algorithmes basés sur l’optimisation. Utilisez l'application Filter Analyzer pour comparer les réponses des filtres.
Design : Documentation | Exemples
Implémentation : Documentation | Exemples
Visualisation du signal avec des outils de visualisation
Visualisez les données du signal dans le domaine fréquentiel ou temporel avec des outils de visualisation. Similaires aux analyseurs de signaux de table établis, les outils de visualisation fournissent des mesures et des statistiques permettant d'analyser vos données. Utilisez Spectrum Analyzer pour afficher les vues de spectre et de spectrogramme.
Transformées, estimation et statistiques du signal
Effectuez des transformées des signaux entre les domaines temporel et fréquentiel. Utilisez des blocs pour implémenter une estimation paramétrique ou non paramétrique et évaluez les statistiques du signal en streaming.
Design et implémentation d'un DSP embarqué
Générez du code source pour accélérer, prototyper et déployer des algorithmes de traitement du signal avec MATLAB Coder et Simulink Coder. Utilisez Embedded Coder pour générer des logiciels optimisés via des bibliothèques spécifiques au noyau et des implémentations SIMD.
IA pour les modèles de systèmes DSP
Utilisez des algorithmes de traitement du signal basés sur l'IA dans Simulink. Détectez les anomalies dans les signaux à l'aide de modèles de Deep Learning et extrayez les caractéristiques avancés des signaux grâce à la diffusion en ondelettes.
Ressources produits :
FAQ sur DSP System Toolbox
DSP System Toolbox fournit des algorithmes, des applications et des outils de visualisation pour concevoir, simuler et analyser des systèmes de traitement du signal dans MATLAB et Simulink pour des applications telles que les télécommunications, le radar, l'audio, les dispositifs médicaux et l'IoT.
Vous pouvez concevoir et analyser des filtres FIR, IIR, multirates, multiétages et adaptatifs à l'aide de l'application Filter Designer, sur la base de critères de sélectivité fréquentielle ou d'algorithmes basés sur l'optimisation. La toolbox permet également de simuler des architectures de filtres dynamiques grâce à des algorithmes de conception ajustables dans le temps, des implémentations à coefficients ajustables et l'analyse de la réponse dynamique. Elle inclut des architectures efficaces d'implémentation de filtres, telles que des implémentations de filtres FIR en domaine fréquentiel et FIR MIMO.
La toolbox incut Time Scope, Spectrum Analyzer, Dynamic Filter Visualizer et Logic Analyzer, qui permettent de visualiser et de mesurer dynamiquement des signaux en streaming, en fournissant des mesures et des statistiques similaires à celles d'analyseurs de signaux de laboratoire.
Oui. DSP System Toolbox prend en charge la génération de code C/C++ pour le prototypage sur ordinateur et le déploiement sur des processeurs embarqués, notamment les architectures ARM Cortex, ainsi que la modélisation en virgule fixe bit-exacte et la génération de code HDL.
Les algorithmes sont disponibles sous forme de fonctions MATLAB, d'objets System et de blocs Simulink.
Oui. La toolbox fournit des algorithmes de conception et des modules d'implémentation pour les filtres multirates dans MATLAB et Simulink. La disponibilité de blocs de filtres multirates dans Simulink permet d'utiliser différents taux d'échantillonnage discrets dans la simulation de systèmes de traitement du signal, afin d'obtenir un débit plus élevé et une modélisation plus fidèle des systèmes temps réel.
Oui. La disponibilité des algorithmes de traitement du signal sous forme d'objets System MATLAB et de blocs Simulink permet de traiter des signaux en streaming issus de variables, de fichiers de données et de périphériques réseau sans nécessiter de gestion manuelle supplémentaire des états internes des algorithmes.
Oui. La toolbox inclut des algorithmes de traitement du signal basés sur l'IA dans Simulink pour la détection d'anomalies dans les signaux à l'aide de modèles de Deep Learning, ainsi que pour l'extraction de caractéristiques profondes du signal à l'aide de Wavelet Scattering.
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