DSP System Toolbox - MATLAB

DSP System Toolbox

 

DSP System Toolbox

Concevoir et simuler des systèmes de traitement du signal pour les flux en streaming

Blocs de traitement du signal dans Simulink

DSP System Toolbox propose des blocs pour les algorithmes, les filtres, les transformées et l'algèbre linéaire. Appliquez un traitement par trame pour obtenir un débit plus élevé et une modélisation plus précise des systèmes temps réel, ou des filtres multicadences pour simuler différentes fréquences d'échantillonnage.

Design et analyse des filtres numériques

Utilisez les applications Filter Builder et Filter Designer pour concevoir et implémenter des filtres FIR, IIR, multiétages, multicadences et adaptatifs. Concevez-les en fonction de critères de sélectivité de fréquence ou via des algorithmes basés sur l’optimisation. Utilisez l'application Filter Analyzer pour comparer les réponses des filtres.

Design : Documentation | Exemples

Implémentation : Documentation | Exemples

Visualisation du signal avec des outils de visualisation

Visualisez les données du signal dans le domaine fréquentiel ou temporel avec des outils de visualisation. Similaires aux analyseurs de signaux de table établis, les outils de visualisation fournissent des mesures et des statistiques permettant d'analyser vos données. Utilisez Spectrum Analyzer pour afficher les vues de spectre et de spectrogramme.

Transformées, estimation et statistiques du signal

Effectuez des transformées des signaux entre les domaines temporel et fréquentiel. Utilisez des blocs pour implémenter une estimation paramétrique ou non paramétrique et évaluez les statistiques du signal en streaming.

Design et implémentation d'un DSP embarqué

Générez du code source pour accélérer, prototyper et déployer des algorithmes de traitement du signal avec MATLAB Coder et Simulink Coder. Utilisez Embedded Coder pour générer des logiciels optimisés via des bibliothèques spécifiques au noyau et des implémentations SIMD.

IA pour les modèles de systèmes DSP

Utilisez des algorithmes de traitement du signal basés sur l'IA dans Simulink. Détectez les anomalies dans les signaux à l'aide de modèles de Deep Learning et extrayez les caractéristiques avancés des signaux grâce à la diffusion en ondelettes.

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