MATLAB combine un environnement desktop conçu pour le travail en ingénierie et en sciences avec un langage de haut niveau, qui exprime directement les mathématiques matricielles et tabulaires. Ses bibliothèques mathématiques sont rigoureusement testées pour garantir l’exactitude et la cohérence, vous garantissant la fiabilité dans les résultats que vous calculez. Grâce aux notebooks exécutables qui combinent code, résultats et texte formaté, vous pouvez documenter votre travail au fur et à mesure, ce qui vous permet de vous concentrer sur la résolution des problèmes plutôt que sur la gestion du code.
Analyse et visualisation de données
Que vos données proviennent de feuilles de calcul, d'images, d'audio, de bases de données, ou soient trop volumineuses pour la mémoire disponible, vous pouvez les nettoyer, les transformer et les explorer avec des outils qui rendent chaque étape intuitive et reproductible. Les capacités de visualisation vous aident à interpréter les résultats et à les présenter clairement grâce à des graphiques 2D, des surfaces 3D et des animations personnalisables.
Programmation et développement logiciel
Il est facile de commencer à coder en MATLAB grâce au travail interactif et aux scripts simples. À mesure que vos projets gagnent en envergure et en complexité, le langage MATLAB évolue avec vous. Des outils intégrés pour le débuggage, le profilage, la gestion de version, les tests unitaires, l'intégration continue et le packaging supportent l’ensemble des workflows de développement logiciel.
Création d'applications
Vous pouvez créer des applications interactives qui combinent des composants d'interface utilisateur avec les algorithmes que vous développez dans MATLAB. Une canevas de type « glisser-déposer » et un éditeur de code intégré vous permettent de concevoir, affiner et partager des outils. Ces outils sont utilisables par d’autres sans qu’il soit nécessaire de comprendre votre code ni même de posséder une licence MATLAB pour les exécuter.
Toolboxes spécifiques aux applications
Les toolboxes MATLAB étendent la plateforme avec des algorithmes, des applications et des exemples développés par des professionnels pour des tâches spécialisées en ingénierie et en sciences. Chaque toolbox s'intègre directement à l'environnement MATLAB et est testée pour garantir sa compatibilité. Vous pouvez appliquer des méthodes éprouvées pour le traitement du signal, le design de contrôle, le Machine Learning, l'analyse d'images, la robotique, et bien plus encore, sans avoir à tout développer à partir de zéro. Cela vous aide à passer du concept à l’implémentation plus rapidement, en toute confiance dans les méthodes sous-jacentes.
Assistance IA
MATLAB Copilot est intégré à MATLAB pour vous permettre de gagner en rapidité. Vous pouvez décrire des tâches en langage naturel ou demander à Copilot de rédiger du code, de créer des visualisations, de suggérer des fonctions et de définir les étapes. Cela signifie que vous pouvez valider des idées et automatiser le travail de routine sans quitter l’environnement de développement. Pour les workflows agentiques, le MATLAB MCP Core Server connecte MATLAB à des agents et outils de programmation compatibles, notamment Claude Code, OpenAI® Codex et GitHub® Copilot, afin d'exécuter des analyses, de tester des alternatives et d’effectuer des itérations de manière programmatique. Ensemble, ces fonctionnalités vous aident à apprendre rapidement, à explorer les options de manière plus approfondie et à transformer les idées en solutions opérationnelles avec moins d'étapes manuelles.
Partage et déploiement
MATLAB propose plusieurs moyens de partager et de déployer votre travail au-delà du desktop. Vous pouvez automatiquement convertir des algorithmes MATLAB en code C/C++, HDL et CUDA®, ce qui permet leur exécution sur votre processeur embarqué ou FPGA/ASIC. Il existe également des capacités ciblées pour l'intégration de modèles d'IA. Pour une diffusion plus large, MATLAB Compiler et MATLAB Compiler SDK vous permettent de packager des programmes MATLAB sous forme d’exécutables autonomes, d’applications web ou de composants logiciels pouvant fonctionner sans installation de MATLAB. Ces différentes options vous aident à partager vos développements MATLAB sous une forme qui correspond à la manière dont les autres travaillent.
Intégrations MATLAB
MATLAB fonctionne avec les outils, langages et environnements que vous utilisez déjà. Vous pouvez appeler des bibliothèques écrites en Python®, Java®, C/C++, Fortran® et .NET directement depuis MATLAB, ou intégrer des algorithmes MATLAB dans des applications et services externes. L'intégration avec VS Code et Jupyter® vous permet d'utiliser les fonctionnalités MATLAB depuis les éditeurs et les notebooks dont dépendent vos workflows. Le support intégré pour Git et les systèmes CI/CD courants vous aide à gérer la gestion des versions et à automatiser le test. Grâce à des options de déploiement flexibles sur les desktops, les clusters, les conteneurs ou le cloud, vous pouvez adapter votre travail à mesure que vos besoins évoluent.
Débuter rapidement
Des tutoriels gratuits et en autonomie vous aident à apprendre les bases et à développer de nouvelles compétences à votre propre rythme. Les sujets abordés incluent les fondamentaux de MATLAB, la création d'applications et la programmation orientée objet, afin que vous puissiez progresser des concepts introductifs vers des workflows plus avancés, selon vos besoins.
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