Medical Imaging Toolbox
Visualiser, recaler, segmenter et labelliser des images médicales 2D et 3D
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Medical Imaging Toolbox propose des applications, des fonctions et des workflows pour concevoir et tester des applications d'imagerie diagnostique. Vous pouvez effectuer un rendu et une visualisation 3D, un recalage multimodal, ainsi qu'une segmentation et une labellisation des images de radiologie. La toolbox vous permet également d'entraîner des réseaux de Deep Learning prédéfinis (avec Deep Learning Toolbox).
Vous pouvez importer, prétraiter et analyser des images radiologiques provenant de diverses modalités d'imagerie, notamment l'imagerie radiologique projetée, la tomodensitométrie (CT), l'imagerie par résonance magnétique (IRM), l'échographie (US) et la médecine nucléaire (PET, SPECT). L'application Medical Image Labeler vous permet de semi-automatiser la labellisation 2D et 3D pour une utilisation dans des workflows d'IA. Vous pouvez effectuer un recalage multimodal d'images médicales, notamment d'images 2D, de surfaces 3D et de volumes 3D. La toolbox offre un environnement intégré pour le diagnostic assisté par ordinateur et l'analyse d'images médicales de bout en bout.
Fonctionnalités, documentation et exemples
L'imagerie médicale est un domaine de la médecine qui comprend diverses techniques d'imagerie, de visualisation et d'analyse de l'intérieur du corps des êtres humains et des animaux. Les médecins peuvent ainsi visualiser les organes, les os, les cellules et divers processus physiologiques, puis diagnostiquer, surveiller et traiter les affections médicales. Les images sont générées en ayant recours à diverses modalités radiologiques telles que les rayons X, les ultrasons, la CT, l'IRM et l'imagerie nucléaire, ainsi qu’à l’aide de microscopes pour la pathologie.
Importer des données d'imagerie médicale
Lisez et modifiez les données et métadonnées d'images médicales, à partir de formats de fichiers médicaux spécialisés, tels que DICOM, NIfTI et NRRD, stockées localement, dans des emplacements cloud ou sur des serveurs PACS.
Visualiser des images 2D et des volumes 3D
Utilisez des outils interactifs pour visualiser des données d'imagerie médicale 2D et 3D. Générez et obtenez des rendus de surfaces et de volumes 3D.
Labelliser des données de vérité-terrain
Utilisez l'application Medical Image Labeler pour labelliser de manière interactive des données de vérité-terrain, semi-automatiser ou automatiser le processus de labellisation et exporter les données labellisées pour des workflows d'IA.
Prétraitement et augmentation
Améliorez la qualité des images à l’aide des techniques de prétraitement, et l'efficacité des réseaux de Deep Learning en utilisant l'augmentation pour étendre le jeu de données d'apprentissage.
Recalage d'images médicales
Comparez et alignez des images médicales multimodales, des volumes ou des surfaces dans un système de coordonnées commun à l'aide de l'application Medical Registration Estimator et des fonctions dédiées.
Segmentation
Segmentez des images 2D ou des volumes 3D en régions (correspondant par exemple à des os, tumeurs ou organes) avec des techniques traditionnelles ou du Deep Learning, et évaluez la précision de ces régions.
Analyse
Analysez des données d'imagerie médicale en utilisant des techniques telles que la radiomique et les descripteurs de caractéristiques de haut niveau.
Interface pour la bibliothèque Cellpose
Segmentez des cellules à partir d'images de microscopie en utilisant le support package Medical Imaging Toolbox Interface for Cellpose Library.
Interface pour la bibliothèque MONAI Label
Segmentez et labellisez des organes et des os dans des images médicales en utilisant le support package Medical Imaging Toolbox Interface for MONAI Label Library.
Ressources liées au produit :
« Avec Medical Imaging Toolbox, nous pouvons charger l'ensemble du jeu de données et créer la visualisation en trois dimensions en seulement quelques clics. Avoir cette fonctionnalité et la capacité d'exporter des données est important : cela signifie que nous ne partons pas de zéro pour chaque nouveau design. Nous pouvons nous appuyer sur notre connaissance de quelque chose qui est à la fois fonctionnel et standard. Cela permet de gagner des semaines pour chaque nouveau design.»
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