Model-Based Calibration Toolbox propose des applications et des outils de design permettant de modéliser et de calibrer des systèmes complexes non linéaires. Cette toolbox peut être utilisée dans une large gamme d'applications, notamment les systèmes de transmission tels que les moteurs, les machines électriques, les pompes et les ventilateurs, ainsi que les systèmes non automobiles comme les moteurs à réaction, les hydroptères marins et les équipements de forage. Vous pouvez définir des plans de test optimaux, ajuster automatiquement des modèles statistiques et générer des tables de calibrage et de recherche pour des systèmes à haut degré de liberté qui exigeraient un arsenal de tests complets si vous utilisiez des méthodes traditionnelles. En utilisant les applications de la toolbox ou les fonctions MATLAB, vous pouvez automatiser le processus de modélisation et de calibrage.
Les modèles créés avec Model-Based Calibration Toolbox peuvent être exportés vers Simulink pour supporter le design des systèmes de contrôle, les analyses de sensibilité, les tests Hardware-in-the-Loop et autres activités de simulation. Les tables de calibrage peuvent être exportées vers ETAS INCA et ATI Vision.
Applications de calibrage
Modélisez et calibrez les composants du groupe motopropulseur pour optimiser la performance.
Workflow de calibrage
Plan d'expériences
Caractérisez la réponse de votre système grâce à un plan de test efficace qui utilise des designs d'expérience éprouvés, notamment des designs de remplissage d'espace, des designs optimaux et des designs classiques.
Analyser et adapter les données aux modèles statistiques
Représentez précisément vos données avec des modèles statistiques, notamment des modèles de processus gaussiens, des fonctions de base radiales et des modèles non linéaires définis par l'utilisateur, à l’aide de l'application MBC Model Fitting.
Générer des calibrages optimaux
Maximisez l'efficacité des composants sur l'ensemble de la plage de fonctionnement en générant des calibrages optimaux en état stationnaire ou transitoire pour remplir les lookup tables avec l'application MBC Optimization.
Ressources liées au produit :
FAQ sur Model-Based Calibration Toolbox
Model-Based Calibration Toolbox fournit des applications et des outils de conception pour modéliser et calibrer des systèmes non linéaires complexes, y compris des groupes motopropulseurs tels que moteurs, machines électriques, batteries, pompes et ventilateurs, ainsi que des systèmes non automobiles comme les turboréacteurs, les hydrofoils marins et les équipements de forage.
Le Model Based Calibration (MBC) prend en charge deux principaux flux de travail : l'optimisation de tables de recherche (lookup table) et l'estimation de tables de recherche. L'optimisation de tables de recherche utilise le plan d'expériences (Design of Experiments), l'ajustement de modèles statistiques et des outils d'optimisation pour générer des tables de recherche optimales. L'estimation de tables de recherche utilise des données mesurées pour estimer les paramètres des tables de recherche dans un modèle Simulink.
La boîte à outils prend en charge les modèles de processus gaussiens, les fonctions de base radiale, les polynômes et les modèles non linéaires définis par l'utilisateur, via l'application MBC Model Fitting.
L'application MBC Optimization maximise l'efficacité des composants sur l'ensemble de la plage de fonctionnement en générant des calibrations à l'état stationnaire optimaux pour remplir les tables de recherche. Elle peut également être utilisée pour trouver les valeurs optimales des tables de recherche qui minimisent l'écart par rapport aux données mesurées.
Oui, les modèles créés avec la boîte à outils peuvent être exportés vers Simulink pour la conception de commandes, l'analyse de sensibilité, les tests hardware-in-the-loop et d'autres activités de simulation, tandis que les tables de calibration peuvent être exportées vers ETAS INCA et ATI Vision.
La boîte à outils permet de définir des plans d'essais optimaux nécessitant moins de points de test, d'ajuster automatiquement des modèles statistiques et de générer des calibrations pour des systèmes comportant un grand nombre de degrés de liberté qui exigeraient des essais exhaustifs avec des méthodes traditionnelles.
Bien que la boîte à outils soit générique et puisse être utilisée pour tout processus, plusieurs exemples et flux de travail dédiés prennent en charge des applications pour groupes motopropulseurs automobiles, notamment le calibrage des commandes de moteur, la caractérisation des batteries et le calibrage des systèmes de contrôle moteur.
Oui, le processus d'ajustement de modèle et de calibration peut être automatisé à l'aide des applications de la boîte à outils ou des fonctions MATLAB.
Non, la boîte à outils est conçue pour des personnes ayant une expertise métier qui ne sont pas nécessairement statisticiens ou programmeurs. Vous pouvez utiliser les applications de façon interactive pour préciser le type de problème à résoudre, puis laisser les outils effectuer l'analyse statistique à votre place et fournir des recommandations.
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