R2018a at a Glance

 

Découvrez les nouveautés

Exploitez pleinement MATLAB et Simulink en téléchargeant la dernière version.

 

Points forts de la nouvelle version

Visualisez et analysez votre réseau à l’aide de l’analyseur de réseau, générez du code CUDA qui s’intègre avec TensorRT, et déployez des réseaux de Deep Learning sur des processeurs Intel et ARM.

Lissage des Big Data et détection des valeurs aberrantes à l’aide des tall arrays, calculs groupés et support de la génération de code C pour des classifieurs de Machine Learning supplémentaires.

Modélisez et simulez des dynamiques de véhicules dans un environnement 3D virtuel.

Développez des algorithmes pour surveiller l’intégrité d’une machine et estimer la probabilité d’une panne.


Ressources supplémentaires


Updates by Product

Famille de produits MATLAB

MATLAB

  • Support du Live Editor pour les commandes MATLAB, avec des indications contextuelles et automatisées pour les arguments, les valeurs de propriété et les syntaxes alternatives
  • Infrastructure de test d’application (avec interface utilisateur), interface C++ MEX, remplissage personnalisé automatique et assistants de fonction pour le développement logiciel avancé

MATLAB Online

  • Connectivité matérielle pour la communication avec les webcams USB

Econometrics Toolbox

  • Application Econometric Modeler pour la réalisation d’analyses de séries temporelles, les tests de spécifications, la modélisation et les diagnostics

Image Processing Toolbox

  • Traitement d’images 3D et visualisation de volume

Partial Differential Equation Toolbox

  • Analyse dynamique structurelle pour trouver les fréquences naturelles, les formes modales et la réponse transitoire

Optimization Toolbox

  • Méthodes de décomposition par branche pour résoudre plus rapidement les problèmes linéaires à entiers mixtes

Deep Learning

Neural Network Toolbox

  • Support package pour l’importation de couches de Deep Learning et de réseaux conçus dans TensorFlow®-Keras
  • Réseaux LSTM (Long Short-Term Memory) pour résoudre les problèmes de régression et faire de la classification de texte avec le produit Text Analytics Toolbox™
  • Adam, RMSProp, et technique que gradient clipping pour améliorer l’apprentissage des réseaux
  • Accélération de l’apprentissage pour les réseaux DAG (Directed Acyclic Graph) en utilisant plusieurs GPU et en calculant les activations des couches intermédiaires

Computer Vision System Toolbox

  • Application Image Labeler pour automatiser la labellisation des pixels individuels dans le cadre de la segmentation sémantique

GPU Coder

  • Génération de code CUDA® pour les réseaux disposant d’une topologie DAG (Directed Acyclic Graph) et les réseaux préentraînés comme GoogLeNet, ResNet et SegNet
  • Génération de code C à partir des réseaux de Deep Learning pour les processeurs Intel® et ARM®

Data Analytics

Statistics and Machine Learning Toolbox

  • Visualisation des données haute densité grâce à des tracés en nuages de points dans l’application Classification Learner
  • Algorithmes de Big Data pour la régression SVM par noyau, le calcul des matrices de confusion et la création de partitions non stratifiées pour la validation croisée

Text Analytics Toolbox

  • Extraction et comptage des phrases à plusieurs mots, extraction du texte HTML et détection des phrases, des adresses email et des URL
  • Apprentissage stochastique des modèles LDA pour les grands ensembles de données

Predictive Maintenance Toolbox

  • Nouveau produit pour la conception et le test des algorithmes de maintenance prédictive et de surveillance de l’état

Famille de produits Simulink

Simulink

  • Synchronisation de la simulation pour l’exécuter à la fréquence de l’horloge ou à un autre rythme spécifié pour améliorer la visualisation
  • Simulation Data Inspector dans le Live Editor pour ajouter, afficher et modifier directement des tracés

Simulink 3D Animation

  • Fonction de détection des collisions d’objets virtuels à l’aide de nuages de points, de lancer de rayons et de géométries primitives

Simscape

  • Domaine de simulation en air humide et bibliothèques de blocs pour modéliser des systèmes HVAC et de contrôle environnemental
  • Partitionnement du solveur local pour augmenter la vitesse de la simulation en temps réel

Automobile

Automated Driving System Toolbox

  • Application Driving Scenario Designer pour la définition interactive des acteurs et des scénarios de conduite pour tester les algorithmes de fusion de capteurs et de contrôle

Model Predictive Control Toolbox

  • Blocs ADAS pour la conception, la simulation et l’implémentation d’algorithmes de régulation adaptative de la vitesse et d’alerte de franchissement de voies

Vehicle Network Toolbox

  • Support du protocole CAN FD dans Simulink®, et de XCP sur Ethernet pour communiquer avec les ECU à partir de MATLAB® ou Simulink

Model-Based Calibration Toolbox

  • Intégration de Powertrain Blockset™ pour utiliser les données mesurées afin d’étalonner et de générer des tables pour les moteurs cartographiés de Powertrain Blockset

Vehicle Dynamics Blockset

  • Nouveau produit pour la modélisation et la simulation de dynamiques de véhicules dans un environnement 3D virtuel

Génération de code

Embedded Coder

  • Dictionnaire Embedded Coder® pour la définition de configurations de génération de code personnalisées pour les données et fonctions
  • Perspective de code pour personnaliser l’environnement Simulink pour les processus de génération de code

MATLAB Coder

  • Tableaux de type « row-major » pour simplifier l’interfaçage du code avec les environnements C stockant les tableaux au format « row-major »
  • Support des matrices creuses pour permettre un calcul plus efficace grâce à l’utilisation de matrices creuses dans le code généré
  • Génération de code C pour le déploiement de modèles d’apprentissage automatique, la recherche du K plus proche voisin, les modèles ensemblistes sans arborescence et le calcul des distances avec Statistics and Machine Learning Toolbox™

Fixed-Point Designer

  • Optimisation des tables de recherche pour les fonctions d’approximation et la minimisation de l’utilisation de la RAM par les tables de recherche existantes

HDL Coder

  • Support des matrices permettant la génération de code HDL directement à partir des algorithmes avec des types de données et des opérations matricielles à deux dimensions

Traitement du signal et communications

Signal Processing Toolbox

  • Application Signal Analyzer pour le traitement de plusieurs signaux et l’extraction des régions d’intérêt à partir des signaux
  • Analyse des signaux de vibration émis par les machines rotatives grâce au suivi du nombre de tours par minute et à l’analyse d’ordre

LTE System Toolbox

  • Support du NB-IoT pour modéliser les canaux de transport et physiques partagés pour le Narrowband IoT

RF Blockset

  • Modèle d’amplificateur de puissance pour capturer les non-linéarités et les effets de mémoire en se basant sur les caractéristiques d’entrée/sortie du composant

Wavelet Toolbox

  • Bancs de filtres pour les transformées en ondelettes continues et discrètes

Robotics System Toolbox

  • SLAM basé sur lidar pour la localisation des robots et des environnements cartographiques en utilisant des capteurs lidar

Vérification et validation

Simulink Requirements

  • Importation des exigences avec ReqIF pour l’importation des exigences à partir d’outils tiers comme IBM® Rational® DOORS® Next Generation ou Siemens® Polarion

Simulink Test

  • Agrégation de couverture pour combiner des résultats provenant de plusieurs exécutions de tests

Polyspace Code Prover

  • Support d’AUTOSAR pour l’analyse statique des composants logiciels AUTOSAR

Mises à jour par produits

* Indique une mise à jour majeure