Phased Array System Toolbox
Concevoir et simuler des systèmes de traitement du signal en réseaux à commande de phase
Phased Array System Toolbox™ contient des algorithmes et des applications dédiés à la conception, la simulation et l'analyse de systèmes de réseaux de capteurs utilisés dans les applications radar, communications sans fil, guerre électronique, sonar et imagerie médicale. Vous pouvez ainsi concevoir des systèmes de réseaux à commande de phase et analyser leurs performances dans différents scénarios en vous appuyant sur des données synthétiques ou acquises. Les applications de la toolbox vous permettent d'étudier les caractéristiques des réseaux de capteurs et des formes d'onde, ou encore d'effectuer des analyses de bilan de liaison. Les exemples intégrés au produit constituent un point de départ pour implémenter une gamme complète de systèmes de réseaux à commande de phase multifonctions nécessitant un certain niveau d'agilité en fréquence, PRF (fréquence de répétition des impulsions), forme d'onde et modèle de faisceau.
Lorsqu'il s'agit de concevoir des systèmes radar, sonar ou de guerre électronique, la toolbox vous permet de modéliser la dynamique et les cibles pour les systèmes au sol, aéroportés, embarqués en mer, sous-marins et automobiles. Elle propose notamment des algorithmes de traitement du signal et des formes d'onde continues et pulsées pour la formation de faisceaux (beamforming), de filtrage adaptatif, l’estimation de la direction d'arrivée (DOA) et de détection des cibles. Vous y trouverez également des modèles d'émetteurs, de récepteurs, de canaux de propagation, des cibles, de brouilleurs et de fouillis.
Pour la conception de systèmes de communications sans fil 5G, LTE et WLAN, la toolbox vous permet d'intégrer des réseaux d'antennes et des algorithmes de formation de faisceaux à des modèles de simulation au niveau du système. Dotée de fonctionnalités de conception et d'analyse de géométries de réseaux et de configurations de sous-réseaux, la toolbox fournit également des algorithmes de traitement de réseau pour la formation de faisceaux classique et hybride, l'estimation de la direction d'arrivée (DOA) et le multiplexage spatial.
En savoir plus :
- Conception de réseaux à commande de phase
- Formation de faisceaux et estimation de la direction d'arrivée (DOA)
- Génération de signaux complexes
- Conception et analyse de forme d'onde
- Estimation de la distance, du Doppler et de la détection
- Modèle de cible, d'interférence et de canal
- Exemples d'application
- Accélération d'algorithme
Concevoir et analyser des réseaux à commande de phase
Modélisez et analysez des réseaux à commande de phase en tenant compte de la
géométrie du réseau, de l'espacement entre les éléments, des éléments d'antenne personnalisés, de la quantification du déphasage, du couplage mutuel et des éléments perturbés.
Galerie de réseaux à commande de phase.
Modélisation de sous-réseaux
Modélisez des sous-réseaux couramment utilisés dans les systèmes de réseaux à commande de phase modernes.
Sous-réseaux de réseaux d'antennes à commande de phase.
Polarisation
Transmettez, propagez, reflétez et recevez des champs électromagnétiques polarisés.
Modélisation et analyse de la polarisation.
Formation de faisceaux et estimation de la direction d'arrivée (DOA)
Modélisez des algorithmes de formation de faisceaux numériques à bande large et étroite. Supprimez les interférences et évitez l'auto-nullification grâce aux formateurs de faisceaux adaptatifs. Supprimez le fouillis et les brouilleurs à l'aide de techniques de traitement adaptatif spatio-temporel. Estimez la direction d'arrivée (DOA) des signaux incidents.
Formation de faisceaux à bande large et étroite
Modélisez des algorithmes de formation de faisceaux numériques à bande large et étroite. Ces algorithmes couvrent les techniques spectrales et de covariance.
Formateurs de faisceaux conventionnels et adaptatifs.
Traitement adaptatif spatio-temporel
Effectuez des opérations de traitement adaptatif spatio-temporel (STAP). Associez le filtrage temporel et spatial afin de nullifier les brouilleurs interférents. Grâce au traitement adaptatif spatio-temporel, détectez les cibles lentes ou immobiles dans le fouillis d'arrière-plan.
Introduction au traitement adaptatif spatio-temporel (STAP).
Estimation de la direction d'arrivée
Grâce à l'estimation de la direction d'arrivée (DOA), localisez la direction d'une source rayonnante ou réfléchissante. Différents algorithmes de DOA sont proposés : balayage du faisceau, MVDR, MUSIC, 2D MUSIC, root-MUSIC et radars monopulse pour les objets en mouvement.
Estimation de la direction d'arrivée avec balayage du faisceau, MVDR et MUSIC.
Génération de données IQ
Générez des données IQ pour radar, sonar et système de guerre électronique pour
l'analyse des performances.
Simulation d'écho radar.
Entraîner des algorithmes d'apprentissage
Générez des données de radar et sonar pour l'apprentissage d'algorithmes de Machine Learning.
Classification de cibles radar à l'aide du Machine Learning.
Formes d'onde continues et pulsées
Concevez des formes d'onde continues et pulsées, et générez des données IQ en bande de base.
Analyse de forme d'onde à l'aide de la fonction d'ambiguïté.
Formes d'ondes agiles en fréquence et en PRF
Créez des bibliothèques de formes d'onde pulsées avec agilité en fréquence et en PRF.
Agilité d'une forme d'onde.
Visualisation de la détection
Visualisez vos données à l'aide de diagrammes distance-Doppler, distance-angle, distance-temps-intensité (RTI) et Doppler-temps-intensité (DTI).
Diagramme distance-angle.
Compression d'impulsion et détection de cibles
Générez des détections de cibles à l'aide de filtres adaptatifs et de méthodes CFAR et 2D CFAR. Générez des courbes ROC et étudiez les besoins à l'aide de l'équation radar et sonar.
Détection par CFAR (Constant False Alarm Rate).
Estimation de la distance et du Doppler
Estimez la distance, le traitement distance-Doppler, la distance-angle et la distance FMCW.
Réponse distance-Doppler.
Modéliser des cibles et des trajectoires de cible
Modélisez des cibles avec leur surface équivalente radar (SER) en fonction de l'azimut, de l'élévation et de la fréquence. Définissez es trajectoires des capteurs et des cibles.
Modélisation de la surface équivalente radar (SER) d'une cible.
Canaux MIMO à trajets multiples
Modélisez des canaux MIMO à trajets multiples avec des diffuseurs et dans différentes conditions environnementales (pluie, gaz, brouillard, etc.).
Visualisation du balayage de faisceaux d'un réseau.
Interférences et fouillis
Générez des sources d'interférences et créez des modèles de fouillis.
Fouillis de sol avec un radar de visualisation des cibles mobiles (VCM).
Radars, sonars et systèmes de guerre électronique
Simulez des radars, des sonars et des systèmes de guerre électronique.
Planification des ressources pour un radar multifonctions.
Systèmes de communications MIMO
Modélisez des systèmes de communications MIMO.
Introduction à la formation de faisceaux (beamforming) hybride.
Radar automobile
Simulez des systèmes de radar automobile au niveau du signal IQ.
Modélisation d'un système radar pour un scénario de conduite.
Accélérer la simulation de fouillis
Accélérez les simulations du fouillis à l'aide d'un GPU ou de la génération de code (MEX).
Accélération de la simulation du fouillis avec un
GPU et la génération de code.
Génération de code C
Générez du code C pour votre modèle afin d'accélérer la simulation du système.
Exécution en mode streaming et accélération d'une simulation d'un système radar.
Flux de données pour accélérer les simulations
Utilisez un flux de données pour accélérer les simulations à l'aide de threads de traitement en parallèle.
Accélération via flux de données.
Modèles d’antennes personnalisés
importez des modèles personnalisés exprimés en coordonnées phi-thêta en utilisant l’application Sensor Array Analyzer
Formation de faisceaux avec diagonalisation de blocs multi-utilisateurs
calculez des pondérations de précodage et d’association pour des systèmes MIMO multi-utilisateurs
Modèles d’atténuation de pluie
prédisez l’atténuation des signaux avec les modèles Global Crane Rain Attenuation et ITU
Modèle du rayon de la Terre
calculez le rayon effectif d’une Terre sphérique en utilisant la méthode du rayon de courbure moyen
Modèle de rétrodiffusion radar d’un cycliste
simulez les signaux de rétrodiffusion radar provenant d’un vélo et d’un cycliste
Clustering de détections
partitionnez des détections radars à l’aide d’un algorithme de clustering spatial basé sur la densité des applications avec bruit (DBSCAN)
Consultez les notes de version pour en savoir plus sur ces fonctionnalités et les fonctions correspondantes.
