Phased Array System Toolbox
Concevoir et simuler des systèmes de réseaux de capteurs et de beamforming
Phased Array System Toolbox™ contient des algorithmes et des applications pour concevoir et simuler des systèmes de réseaux de capteurs et de beamforming dans des applications de télécommunications, de radar, de sonar, d'acoustique et d'imagerie médicale. Vous pouvez modéliser et analyser le comportement de réseaux actifs et passifs, y compris les sous-réseaux et les géométries arbitraires. Des signaux simulés peuvent être transmis et reçus par ces réseaux pour le design d'algorithmes de traitement du signal et de beamforming.
Pour les systèmes de communications cellulaires 5G et LTE, SATCOM et WLAN, vous pouvez concevoir des antennes multifaisceaux à commande électronique. La toolbox propose des algorithmes permettant de simuler des architectures de beamforming hybrides et entièrement numériques pour les systèmes massive MIMO et mmWave. Vous pouvez simuler des environnements avec évanouissement dus aux trajets multiples pour tester les performances des réseaux d'antennes à beamforming.
Pour le design de systèmes radar, sonar et acoustique, la toolbox propose des algorithmes de traitement du signal pour le beamforming, le traitement adaptatif espace-temps (STAP), l’estimation de la direction d'arrivée (DOA), le filtrage adaptatif et la détection de signaux. La toolbox propose également des formes d'onde continues et pulsées, que vous pouvez utiliser pour générer des signaux de test et simuler des échos de cible, des interférences et des effets de propagation.
Pour l'accélération de la simulation ou le prototypage sur PC, la toolbox supporte la génération de code C. Les exemples de référence incluent des workflows pour générer du code HDL à partir de modèles Simulink®.
En savoir plus :
Livre blanc gratuit
Explorer les architectures de beamforming hybrides pour les systèmes 5G
Design et analyse de réseaux d'antenne
Modélisez et analysez des réseaux d'antennes en tenant compte de la géométrie du réseau, de l'espacement entre les éléments, des éléments d'antenne personnalisés, de la quantification du déphasage, du couplage mutuel et des éléments perturbés.
Application Sensor Array Analyzer pour le design interactif de réseaux.
Modélisation de sous-réseaux
Modélisez des sous-réseaux couramment utilisés dans les systèmes modernes de réseaux d'antennes.
Réseau d'antennes à commande de phase conçu avec des sous-réseaux
Modélisation de la polarisation
Transmettez, propagez, reflétez et recevez des champs électromagnétiques polarisés.
Beamforming et estimation de la direction d'arrivée (DOA)
Modélisez des algorithmes de beamforming numérique à bande large et étroite. Supprimez les interférences et évitez l'auto-annulation grâce aux beamformers adaptatifs. Supprimez le fouillis et les brouilleurs en utilisant des techniques de traitement adaptatif espace-temps (STAP). Estimez la DOA des signaux incidents.
Beamforming à bande large et étroite
Modélisez des algorithmes de beamforming numérique à bande large et étroite avec les techniques spectrales et de covariance.
Beamforming pour un système de réseaux d'antennes
Traitement adaptatif espace-temps (STAP)
Combinez le STAP avec le filtrage temporel et spatial afin d'annuler les brouilleurs interférents. Utilisez le STAP pour détecter des cibles lentes ou immobiles dans le fouillis d'arrière-plan.
Traitement adaptatif espace-temps.
Estimation de la direction d'arrivée
Grâce à l'estimation de la DOA, localisez la direction d'une source rayonnante ou réfléchissante. Les algorithmes de DOA comprennent les algorithmes beamscan, MVDR, MUSIC, 2D MUSIC, root-MUSIC et les trackers monopulse pour les objets en mouvement.
Estimation de la DOA avec l'algorithme MVDR
Compression d'impulsion et détection de cibles
Générez des détections de cibles avec des filtres adaptatifs et les méthodes CFAR (Constant False Alarm Rate) et CFAR 2D. Générez des courbes ROC et étudiez les exigences en utilisant les équations radar et sonar.
Détection par CFAR (Constant False Alarm Rate)
Estimation de la distance et du Doppler
Estimez la distance et générez les réponses distance-Doppler et distance-angle.
Réponse distance-Doppler à partir d'un cube de données radar
Formes d'onde continues et pulsées, filtres adaptatifs et fonctions d'ambiguïté
Concevez des formes d'onde pulsées et continues, et les filtres adaptatifs correspondants. Générez des données IQ en bande de base pour la simulation et la modélisation.
Analyse de forme d'onde avec la fonction d'ambiguïté
Propagation de signaux et cibles
Modélisez des cibles avec leur surface équivalente radar (SER) en fonction de l'azimut, de l'élévation et de la fréquence. Définissez les trajectoires des capteurs et des cibles. Modélisez des canaux MIMO à trajets multiples avec des diffuseurs et dans différentes conditions environnementales (pluie, gaz, brouillard, etc.).
Systèmes de communications MIMO
Modélisez des systèmes de communications MIMO avec des front-ends de larges réseaux d'antennes. Partitionnez les architectures de beamforming couvrant les sous-systèmes en bande de base et RF.
Beamforming hybride pour les communications MIMO
Systèmes radar et de guerre électronique
Simulez des radars et des systèmes de guerre électronique.
Pics de cibles au-dessus du seuil de détection
Sonars et systèmes d'audio spatial
Simulez des sonars et des systèmes d'audio spatial.
Trajets de propagation sous-marine entre un émetteur et un récepteur en utilisant un modèle de Bellhop
Accélération des algorithmes et génération de code
Accélérez les simulations et les applications avec du code C/C++ généré ou le domaine dataflow dans Simulink®. Suivez les workflows de référence pour générer du code HDL à partir de modèles Simulink.
Génération de code pour les algorithmes de traitement spatial du signal
Générez du code C/C++, MEX et HDL pour les algorithmes de traitement spatial du signal.
Rationaliser et accélérer la simulation d'un système radar.
Dataflow pour accélérer la simulation
Utilisez le domaine dataflow pour accélérer les simulations avec des threads de traitement en parallèle.
Accélération via dataflow
