Phased Array System Toolbox
Concevoir et simuler des systèmes de traitement du signal en réseaux à commande de phase
Phased Array System Toolbox™ contient des algorithmes et des applications dédiés à la conception, la simulation et l'analyse de systèmes de réseaux de capteurs utilisés dans les applications radar, communications sans fil, guerre électronique, sonar et imagerie médicale. Vous pouvez ainsi concevoir des systèmes de réseaux à commande de phase et analyser leurs performances dans différents scénarios en vous appuyant sur des données synthétiques ou acquises. Les applications de la toolbox vous permettent d'étudier les caractéristiques des réseaux de capteurs et des formes d'onde, ou encore d'effectuer des analyses de bilan de liaison. Les exemples intégrés au produit constituent un point de départ pour implémenter une gamme complète de systèmes de réseaux à commande de phase multifonctions nécessitant un certain niveau d'agilité en fréquence, PRF (fréquence de répétition des impulsions), forme d'onde et modèle de faisceau.
Lorsqu'il s'agit de concevoir des systèmes radar, sonar ou de guerre électronique, la toolbox vous permet de modéliser la dynamique et les cibles pour les systèmes au sol, aéroportés, embarqués en mer, sous-marins et automobiles. Elle propose notamment des algorithmes de traitement du signal et des formes d'onde continues et pulsées pour la formation de faisceaux (beamforming), de filtrage adaptatif, l estimation de la direction d'arrivée (DOA) et de détection des cibles. Vous y trouverez également des modèles d'émetteurs, de récepteurs, de canaux de propagation, des cibles, de brouilleurs et de fouillis.
Pour la conception de systèmes de communications sans fil 5G, LTE et WLAN, la toolbox vous permet d'intégrer des réseaux d'antennes et des algorithmes de formation de faisceaux à des modèles de simulation au niveau du système. Dotée de fonctionnalités de conception et d'analyse de géométries de réseaux et de configurations de sous-réseaux, la toolbox fournit également des algorithmes de traitement de réseau pour la formation de faisceaux classique et hybride, l'estimation de la direction d'arrivée (DOA) et le multiplexage spatial.
Conception de réseaux à commande de phase
Modélisez et analysez le comportement de radars à antenne active ou passive (radars AESA ou PESA) avec géométries arbitraires.
Concevoir et analyser des réseaux à commande de phase
Modélisez et analysez des réseaux à commande de phase en tenant compte de la
géométrie du réseau, de l' espacement entre les éléments, éléments d'antenne personnalisés, de la quantification du déphasage, du couplage mutuel et des éléments perturbés.
Galerie de réseaux à commande de phase.
Modélisation de sous-réseaux
Modélisez des sous-réseaux couramment utilisés dans les systèmes de réseaux à commande de phase modernes.
Sous-réseaux de réseaux d'antennes à commande de phase.
Polarisation
Transmettez, propagez, reflétez et recevez des champs électromagnétiques polarisés.
Modélisation et analyse de la polarisation.
Formation de faisceaux et estimation de la direction d'arrivée (DOA)
Modélisez des algorithmes de formation de faisceaux numériques à bande large et étroite. Supprimez les interférences et évitez l'auto-nullification grâce aux formateurs de faisceaux adaptatifs. Supprimez le fouillis et les brouilleurs à l'aide de techniques de traitement adaptatif spatio-temporel. Estimez la direction d'arrivée (DOA) des signaux incidents.
Formation de faisceaux à bande large et étroite
Modélisez des algorithmes de formation de faisceaux numériques à bande large et étroite. Ces algorithmes couvrent les techniques spectrales et de covariance.
Formateurs de faisceaux conventionnels et adaptatifs.
Traitement adaptatif spatio-temporel
Effectuez des opérations de traitement adaptatif spatio-temporel (STAP). Associez le filtrage temporel et spatial afin de nullifier les brouilleurs interférents. Grâce au traitement adaptatif spatio-temporel, détectez les cibles lentes ou immobiles dans le fouillis d'arrière-plan.
Introduction au traitement adaptatif spatio-temporel (STAP).
Estimation de la direction d'arrivée
Grâce à l'estimation de la direction d'arrivée (DOA), localisez la direction d'une source rayonnante ou réfléchissante. Différents algorithmes de DOA sont proposés : balayage du faisceau, MVDR, MUSIC, 2D MUSIC, root-MUSIC et radars monopulse pour les objets en mouvement.
Estimation de la direction d'arrivée avec balayage du faisceau, MVDR et MUSIC.
Génération de signaux complexes
Générez des données de radar, sonar et système de guerre électronique pour analyse des performances et l'apprentissage d'algorithmes de Machine Learning.
Génération de données IQ
Générez des données IQ pour radar, sonar et système de guerre électronique pour
l'analyse des performances.
Simulation d'écho radar.
Entraîner des algorithmes d'apprentissage
Générez des données de radar et sonar pour l'apprentissage d'algorithmes de Machine Learning.
Classification de cibles radar à l'aide du Machine Learning.
Conception et analyse de forme d'onde
Définissez des formes d'onde et créez des bibliothèques de formes d'onde. Analysez leurs propriétés spectrales, leur résolution en distance et leur résolution Doppler.
Formes d'onde continues et pulsées
Concevez des formes d'onde continues et pulsées, et générez des données IQ en bande de base.
Analyse de forme d'onde à l'aide de la fonction d'ambiguïté.
Formes d'ondes agiles en fréquence et en PRF
Créez des bibliothèques de formes d'onde pulsées avec agilité en fréquence et en PRF.
Agilité d'une forme d'onde.
Visualisation de la détection
Visualisez vos données à l'aide de diagrammes distance-Doppler, distance-angle, distance-temps-intensité (RTI) et Doppler-temps-intensité (DTI).
Diagramme distance-angle.
Estimation de la distance,du Doppler-et de la détection
Effectuez différentes opérations : filtrage adaptatif, traitement par étirement, compression d'impulsion, intégration d'impulsion, estimation de la distance et du Doppler, et détection par CFAR.
Compression d'impulsion et détection de cibles
Générez des détections de cibles à l'aide de filtres adaptatifs et de méthodes CFAR et 2D CFAR. Générez des courbes ROC et étudiez les besoins à l'aide de l'équation radar et sonar.
Détection par CFAR (Constant False Alarm Rate).
Estimation de la distance et du Doppler
Estimez la distance, le traitement distance-Doppler, la distance-angle et la distance FMCW.
Réponse distance-Doppler.
Modèle de cible, d'interférence et de canal
Définissez des scénarios élaborés, tels que des modèles de cibles distribuées à trajectoires complexes. Vous pouvez également modéliser divers canaux de propagation, fouillis et interférences de brouilleur.
Modéliser des cibles et des trajectoires de cible
Modélisez des cibles avec leur surface équivalente radar (SER) en fonction de l'azimut, de l'élévation et de la fréquence. Définissez es trajectoires des capteurs et des cibles.
Modélisation de la surface équivalente radar (SER) d'une cible.
Canaux MIMO à trajets multiples
Modélisez des canaux MIMO à trajets multiples avec des diffuseurs et dans différentes conditions environnementales (pluie, gaz, brouillard, etc.).
Visualisation du balayage de faisceaux d'un réseau.
Interférences et fouillis
Générez des sources d'interférences et créez des modèles de fouillis.
Fouillis de sol avec un radar de visualisation des cibles mobiles (VCM).
Exemples d'application
Simulez des systèmes radar, sonar, de guerre électronique, automobiles et de communications MIMO.
Radars, sonars et systèmes de guerre électronique
Simulez des radars, des sonars et des systèmes de guerre électronique.
Planification des ressources pour un radar multifonctions.
Systèmes de communications MIMO
Modélisez des systèmes de communications MIMO.
Introduction à la formation de faisceaux (beamforming) hybride.
Radar automobile
Simulez des systèmes de radar automobile au niveau du signal IQ.
Modélisation d'un système radar pour un scénario de conduite.
Accélération d'algorithme
Accélérez les simulations et les applications avec du code C/C++ et MEX généré, des GPU ou un flux de données.
Accélérer la simulation de fouillis
Accélérez les simulations du fouillis à l'aide d'un GPU ou de la génération de code (MEX).
Accélération de la simulation du fouillis avec un
GPU et la génération de code.
Génération de code C
Générez du code C pour votre modèle afin d'accélérer la simulation du système.
Exécution en mode streaming et accélération d'une simulation d'un système radar.
Flux de données pour accélérer les simulations
Utilisez un flux de données pour accélérer les simulations à l'aide de threads de traitement en parallèle.
Accélération via flux de données.
Nouveautés
Modèle de rétrodiffusion radar d’un cycliste
Simulez les signaux de rétrodiffusion radar provenant d’un vélo et d’un cycliste.
Clustering de détections
Partitionnez des détections radars à l’aide d’un algorithme de clustering spatial basé sur la densité des applications avec bruit (DBSCAN).
Formation de faisceaux (beamforming) hybride
Calculez les pondérations optimales pour les formations de faisceaux MIMO selon des algorithmes de recherche de correspondance orthogonale.
Sensor Array Analyzer
Concevez et analysez des réseaux de capteurs pour des applications radar, télécom et sonar.
Perte de propagation TIREM (Terrain Integrated Rough Earth Model)
Calculez la perte de propagation RF à l’aide de TIREM.
Consultez les notes de version pour en savoir plus sur ces fonctionnalités et les fonctions correspondantes.
