Phased Array System Toolbox

 

Phased Array System Toolbox

Concevoir et simuler des systèmes de réseaux de capteurs et de beamforming

En savoir plus :

Design de réseaux d'antennes

Modélisez et analysez le comportement de radars à antenne active ou passive (AESA ou PESA) avec géométries arbitraires.

Design et analyse de réseaux d'antenne

Modélisez et analysez des réseaux d'antennes en tenant compte de la géométrie du réseau, de l'espacement entre les éléments, des éléments d'antenne personnalisés, de la quantification du déphasage, du couplage mutuel et des éléments perturbés.

Sensor Array Analyzer, avec une architecture en sous-réseaux et plusieurs diagrammes de directivité

Application Sensor Array Analyzer pour le design interactif de réseaux.

Modélisation de sous-réseaux

Modélisez des sous-réseaux couramment utilisés dans les systèmes modernes de réseaux d'antennes.

Vue latérale de sous-réseaux hexagonaux montés sur une sphère

Réseau d'antennes à commande de phase conçu avec des sous-réseaux

Modélisation de la polarisation

Transmettez, propagez, reflétez et recevez des champs électromagnétiques polarisés.

Modélisation et analyse de la polarisation

Beamforming et estimation de la direction d'arrivée (DOA)

Modélisez des algorithmes de beamforming numérique à bande large et étroite. Supprimez les interférences et évitez l'auto-annulation grâce aux beamformers adaptatifs. Supprimez le fouillis et les brouilleurs en utilisant des techniques de traitement adaptatif espace-temps (STAP). Estimez la DOA des signaux incidents.

Tracé de directivité 3D pour un réseau rectangulaire uniforme avec le lobe principal dans la direction de l'axe des x et des lobes secondaires autour du lobe principal.

Beamforming pour un système de réseaux d'antennes

Traitement adaptatif espace-temps (STAP)

Combinez le STAP avec le filtrage temporel et spatial afin d'annuler les brouilleurs interférents. Utilisez le STAP pour détecter des cibles lentes ou immobiles dans le fouillis d'arrière-plan.

Réponse angle-Doppler d'un ADPCA (Adaptive Displaced Phase Center Array) après le traitement adaptatif espace-temps montrant la détection de cibles et les lignes où le fouillis et les interférences ont été supprimés

Traitement adaptatif espace-temps.

Estimation de la direction d'arrivée

Grâce à l'estimation de la DOA, localisez la direction d'une source rayonnante ou réfléchissante. Les algorithmes de DOA comprennent les algorithmes beamscan, MVDR, MUSIC, 2D MUSIC, root-MUSIC et les trackers monopulse pour les objets en mouvement.

Tracé 3D de la puissance en fonction des angles d'élévation et d'azimut montrant deux pics avec l'algorithme MVDR

Estimation de la DOA avec l'algorithme MVDR

Estimation de la détection, de la distance et du Doppler 

Effectuez le filtrage adaptatif, le traitement par étirement, la compression d'impulsion, l'intégration d'impulsion, l'estimation de la distance et du Doppler et la détection par CFAR.

Compression d'impulsion et détection de cibles

Générez des détections de cibles avec des filtres adaptatifs et les méthodes CFAR (Constant False Alarm Rate) et CFAR 2D. Générez des courbes ROC et étudiez les exigences en utilisant les équations radar et sonar.

Tracé du signal en présence de bruit avec plusieurs détections au-dessus du seuil basé sur le CFAR

Détection par CFAR (Constant False Alarm Rate)

Estimation de la distance et du Doppler

Estimez la distance et générez les réponses distance-Doppler et distance-angle.

Tracé distance-Doppler montrant trois détections

Réponse distance-Doppler à partir d'un cube de données radar

Design de formes d'onde et synthèse de signaux

Concevez des formes d'onde continues et pulsées, et des filtres adaptatifs. Analysez les fonctions d'ambiguïté des formes d'onde. Synthétisez les signaux transmis et les échos des cibles pour les réseaux monostatiques et bistatiques.

Formes d'onde continues et pulsées, filtres adaptatifs et fonctions d'ambiguïté

Concevez des formes d'onde pulsées et continues, et les filtres adaptatifs correspondants. Générez des données IQ en bande de base pour la simulation et la modélisation.

Tracé de la fonction d'ambiguïté pour la forme d'onde LFM avec la fréquence de Doppler sur l'axe des y et le retard sur l'axe des x

Analyse de forme d'onde avec la fonction d'ambiguïté

Propagation de signaux et cibles

Modélisez des cibles avec leur surface équivalente radar (SER) en fonction de l'azimut, de l'élévation et de la fréquence. Définissez les trajectoires des capteurs et des cibles. Modélisez des canaux MIMO à trajets multiples avec des diffuseurs et dans différentes conditions environnementales (pluie, gaz, brouillard, etc.).

Visualisation du balayage de faisceaux sur une carte.

Exemples d’application

Simulez des systèmes de communications MIMO, radar, de guerre électronique, sonar et d'audio spatial.

Améliorer une liaison de communications vers une constellation de satellites.

Tracé d'un profil de célérité de Munk et de trajets de propagation sous-marine à partir d'un modèle de Bellhop

Trajets de propagation sous-marine entre un émetteur et un récepteur en utilisant un modèle de Bellhop

Accélération des algorithmes et génération de code

Accélérez les simulations et les applications avec du code C/C++ généré ou le domaine dataflow dans Simulink®. Suivez les workflows de référence pour générer du code HDL à partir de modèles Simulink.

Dataflow pour accélérer la simulation

Utilisez le domaine dataflow pour accélérer les simulations avec des threads de traitement en parallèle.

Algorithmes répartis sur plusieurs CPU pour accélérer la simulation

Accélération via dataflow