MATLAB et Simulink vous permettent d'acquérir, de traiter et d'analyser des données expérimentales, et d'automatiser la génération de jeux de données simulés. Vous pouvez utiliser MATLAB pour visualiser et traiter des volumes importants de données. Vous pouvez également développer des modèles prédictifs pour les structures et les propriétés des molécules et des matériaux, en utilisant des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning.
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :
- Simuler et ajuster divers types de données spectroscopiques en utilisant des analyses numériques et des visualisations
- Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour prédire les propriétés des molécules et des matériaux (structure, réactivité et comportement spectroscopique)
- Développer des workflows de calcul pour modéliser des systèmes chimiques complexes et obtenir des solutions analytiques ou numériques
- Enseigner et évaluer les compétences en programmation axées sur la chimie à tous les niveaux d'enseignement
Publications de référence utilisant MATLAB
- A First Look at Coding in Chemistry: Solving Problems Using MATLAB, Tamas Bansagi, Royal Society of Chemistry
- Protein NMR assignment by isotope pattern recognition, Rasulov et al., Science Advances
Toolboxes de la communauté MATLAB pour la chimie
- EasySpin – Simulation de spectre EPR
- SpinDynamics – Spinach
