Apprenez les concepts fondamentaux du Machine Learning, comprenez ce qui différencie l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé et regardez un exemple de workflow de Machine Learning.
Découvrez des thèmes en lien avec l'application du Machine Learning tels que l'ingénierie de caractéristiques et les techniques pour transformer les données brutes en caractéristiques, les courbes ROC pour évaluer et comparer les résultats, ainsi que l'optimisation des hyperparamètres pour trouver le meilleur jeu de paramètres.
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Compilez le code MATLAB dans des fichiers MEX et résolvez des problèmes nécessitant beaucoup de calcul et de données en utilisant des processeurs multicœurs, des GPU et des clusters d'ordinateurs.
Maîtrisez les techniques d'analyse, de traitement du signal et de Machine Learning nécessaires pour les workflows de maintenance prédictive et de surveillance de l'état.
Exemples et documentation
Ouvrir et explorer ces exemples interactifs dans MATLAB Online
Découvrez et exécutez des exemples pratiques dans MATLAB pour différents types de modèles, notamment des modèles de classification, de régression et de clustering. Suivez pas à pas la procédure d'ajustement du bon modèle.
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