MATLAB et Simulink pour l’énergie et les services publics

Concevoir, simuler et déployer les infrastructures de services publics et d'énergie de demain

Les scientifiques et ingénieurs des organisations de services publics et d'énergie utilisent MATLAB® et Simulink® pour analyser et concevoir leurs systèmes, contrôler la performance, optimiser la maintenance et les processus métier, et assurer la conformité.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :

  • Réaliser des études de faisabilité et d'intégration du système au réseau à l'aide de fonctions et d'applications prédéfinies
  • Acquérir et analyser de grandes quantités de données en temps réel
  • Développer des algorithmes d'optimisation à l'aide de techniques de Machine Learning et de Deep Learning
  • Développer des solutions de trading en énergie et de gestion des risques
  • Déployer le code développé directement sur des systèmes temps réel et embarqués

« L'expertise de mon équipe porte sur la modélisation des systèmes énergétiques et le développement d'algorithmes, et non sur le déploiement des logiciels en production. MATLAB nous a permis d'économiser des mois de développement sur nos modèles et algorithmes, puis de les déployer facilement dans une application web stable et fiable sans recodage. »

Yunjiao Gu, Shanghai Electric

Consulter des exemples d'applications

Analyse prédictive pour la gestion des actifs

MATLAB vous permet de développer des algorithmes de maintenance prédictive personnalisés en fonction du profil architectural et opérationnel de votre équipement. Utilisez Predictive Maintenance Toolbox™ pour identifier les défaillances, concevoir des indicateurs de condition et estimer la durée de vie utile restante de vos équipements critiques comme les machines, les réseaux d'électricité, de gaz et d'eau, les transformateurs, les disjoncteurs et les commutateurs.


Traitement d’images et Deep Learning

Utilisez MATLAB pour des applications géoscientifiques, telles que le traitement d'images dans la télédétection, la génération et le traitement de modèles altimétriques numériques. Vous pouvez importer une large gamme de formats de fichiers SIG et géospatiaux et utiliser des centaines de fonctions intégrées pour le traitement du signal, l'analyse d'images et l'ajustement de courbes. Les cas d'utilisation comprennent l'inspection de réseau de transmission et de distribution d'électricité aérien et souterrain, la gestion de la végétation et l'identification des défaillances.


Études sur l'intégration des énergies renouvelables et des ressources énergétiques distribuées

Évaluez la performance d'un réseau à fort taux de pénétration de ressources énergétiques distribuées comme les énergies renouvelables, le stockage et les véhicules électriques avec Simscape Electrical™. Modélisez et exécutez divers scénarios opérationnels en parallèle et évaluez les réponses simulées par rapport au code du réseau.


Trading en énergie et gestion des risques (ETRM)

Avec MATLAB, vous pouvez simplifier et automatiser vos tâches de trading en énergie et de gestion des risques (ETRM), telles que l'importation et la visualisation de données énergétiques provenant de plusieurs sources, le développement de modèles prédictifs pour la demande, le prix et le chiffre d'affaires, et l'exécution de simulations de Monte-Carlo pour l'évaluation et la valorisation des risques. Déployez vos modèles de prédiction sur vos systèmes d'entreprise et cloud, et connectez-les aux marchés de gros de l’électricité, aux services de données météorologiques et autres services de données en streaming. L'API MATLAB vous permet de choisir le meilleur langage ou la meilleure plateforme pour chaque partie de votre processus de travail. Vous pouvez appeler des algorithmes MATLAB issus d'autres programmes comme Python® et Excel®, et déployer ces modèles sur des systèmes d'entreprise comme Power BI, Cloudera® et Hadoop®.


Systèmes de gestion d'énergie (EMS)

La modernisation des réseaux électriques a rapidement rendu les systèmes électriques plus complexes : le débit généré est plus variable (par exemple, avec l'éolien et le solaire) et de nouveaux systèmes contrôlables ont été ajoutés (par exemple, les systèmes de stockage et les piles électriques intégrées au réseau). Utilisez le Model-Based Design pour développer des systèmes de gestion de l'énergie (EMS) qui combinent des techniques de prédiction, de prévision, et d'optimisation. Avec MATLAB et Simulink, concevez des modèles basés sur les données et sur la physique, modélisez et simulez la performance de l'équipement, concevez des algorithmes pour contrôler l'équipement de façon optimale, et déployez les algorithmes dans des systèmes embarqués et d'entreprise.


Jumeaux numériques dans les systèmes basés sur les modèles

Utilisez MATLAB et Simulink pour créer des répliques numériques ou des images numériques de vos actifs et systèmes physiques. Utilisez-les pour effectuer de la maintenance prédictive, réalisez des opérations d'optimisation, simulez des systèmes électriques et hydrauliques, et modélisez des systèmes cyber-physiques.


Soyez rapidement opérationnel grâce aux services de Consulting MathWorks

Que vous soyez débutant ou déjà un utilisateur expérimenté de MATLAB et Simulink, les services de Consulting MathWorks vous permettent de développer un plan sur mesure et d’accélérer le développement de vos projets. En proposant un accompagnement personnalisé et en adoptant une approche totalement transparente, notre objectif est de vous permettre de garder le contrôle de vos processus améliorés, de vos outils et de vos activités de conception.