Computer Vision

Conception et simulation de systèmes de computer vision dans MATLAB

La computer vision (vision artificielle) a pour objectif de créer des descriptions intelligentes et utiles de séquences et de scènes visuelles, ainsi que des objets correspondants au moyen d'opérations menées sur des images et des vidéos.

Les tâches les plus courantes liées à la computer vision incluent :

  • Détection, reconnaissance, identification et suivi des objets
  • Analyse de mouvement
  • Reconstruction de scènes
  • Restauration d'images
  • Calibration de caméras
  • Vision stéréo

En raison de la complexité croissante des systèmes de computer vision, la possibilité de tester facilement différents algorithmes et d'autres méthodes d'implémentation permet de réaliser d'importantes économies au moment de la conception de ces systèmes de computer vision.

Voici les applications principales de la computer vision :

  • Robotique
  • Reconnaissance optique de caractères
  • Construction de modèles 3D
  • Applications dans le secteur de la santé
  • Sécurité dans le secteur de l'automobile
  • Capture de mouvement
  • Surveillance
  • Technologie biométrique

Exemples et procédures


Références

Voir aussi : Steve on Image Processing, traitement d'images et de vidéos, reconnaissance d'objets, MATLAB et OpenCV, détection d'objets, reconnaissance d'images, extraction de caractéristiques, vision stéréo, flux optique, Prise en charge de Simulink pour matériel intégré