Machine Learning avec MATLAB

Ce cours de deux journées présente les techniques d'analyse de données et d'apprentissage automatique dans MATLAB® en utilisant les fonctionnalités de la Statistics and Machine Learning Toolbox ainsi que de la Neural Network Toolbox. Le cours présente l'utilisation de l'apprentissage non supervisé pour découvrir des caractéristiques dans de gros jeux de données, ainsi que l'apprentissage supervisé pour la construction de modèles prédictifs. Les exemples et exercices mettent en évidence les techniques pour la visualisation et l'evaluation des résultats. Parmi les sujets abordés :

  • Organisation et pré-traitement des données
  • Partitionnement de données
  • Création de modèles de classification et de régression
  • Interprétation et évaluation des modèles
  • Simplification de jeux de données
  • Utilisation d'ensembles pour améliorer la performance des modèles prédictifs

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Dates et Inscription

Conditions préalables

Ce cours est également proposé en ligne, dans un format adapté au rythme de chacun.

Les autoformations permettent une participation active avec MATLAB grâce à des exercices pratiques que vous pouvez effectuer n'importe quand, n'importe où et à votre propre rythme via un navigateur.


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