Objectif: Une introduction à Simulink.

• Qu'est-ce que Simulink ?
• Avantages liés à l'utilisation de Simulink
• Les outils complémentaires à Simulink
• Un aperçu d'un modèle Simulink

Objectif: Présenter l'interface Simulink et ses bibliothèques de blocs. Construire un modèle simple et analyser les résultats de simulation.

• Création et modification d'un modèle Simulink
• Définition des entrées et sorties du système
• Simulation du modèle et analyse des résultats

Objectif: Modéliser des systèmes discrets, et visualiser à l'aide d'un oscilloscope des échantillons ou trames de signaux.

• Modélisation d’un système discret à l’aide de blocs élémentaires
• Recherche des périodes d'échantillonnage des blocs de sortie
• Utilisation des trames dans votre modèle
• Utilisation des mémoires tampons
• Trames et signaux multicanaux
• Affichage des signaux basés sur les trames
• Le comportement des blocs retard (delay block) pour des trames
• Signaux multicanaux de type trames

Objectif: Modéliser des expressions logiques. Comprendre la technique de détection des passages par zéro dans Simulink et modéliser un système logique simple dans Simulink à l'aide de code MATLAB.

• Modélisation d’expressions logiques
• Modélisation de branchement conditionnel de signal
• Comprendre la détection des passages par zéro
• Modélisation à l'aide du bloc MATLAB Function

Objectif: Créer un modèle à partir des spécifications d'un algorithme.

• Modélisation à partir de spécifications algorithmiques
• Développement itératif d'un algorithme à l'aide de modélisations et de simulations
• Vérification du modèle par rapport à l'algorithme spécifié

Objectif: Modéliser des systèmes hybrides.

• Qu'est-ce qu'un modèle hydride ?
• Modélisation d'un convertisseur analogique-numérique (CAN) avec gigue d'horloge et non-linéarité
• Etude de cas : modélisation du CAN TI ADS62P29

Objectif: Choisir le bon solveur pour un modèle Simulink

• Comprendre le solveur Simulink
• Résolution de modèles simples
• Résolution de modèles à états discrets et continus
• Résolution de modèles avec plusieurs pas d'échantillonnage
• Solveurs à pas fixe et à pas variable
• Sélection d'un solveur de système à état continu
• Gestion des passages par zéro
• Gestion des boucles algébriques

Objectif: Créer des blocs personnalisés dans Simulink, appliquer des masques, et développer des bibliothèques personnalisées.

• Création de sous-systèmes
• Compréhension des sous-systèmes virtuels et atomiques
• Utilisation d'un sous-système comme composant de modèle
• Masque de sous-systèmes
• Création de bibliothèques de blocs personnalisées
• Utilisation et modification de blocs de bibliothèque
• Ajout de bibliothèques personnalisées dans l’explorateur de bibliothèques Simulink
• Création de sous-systèmes configurables

Objectif: Modéliser des systèmes contenant des éléments exécutés conditionnellement.

• Sous-systèmes à exécution conditionnelle
• Modélisation de systèmes conditionnels avec des sous-systèmes activés
• Modélisation de systèmes événementiels avec des sous-systèmes déclenchés
• Un exemple de contrôleur automatique de gain

Objectif: Réaliser une analyse spectrale dans l'environnement Simulink, et utiliser le calcul d'un spectre dans un algorithme.

• Analyse spectrale avec le bloc Spectrum Scope
• Choix des paramètres d’analyse spectrale
• Analyse du spectre de puissance d’un bruit de moteur
• Classificateur spectral pour la parole
• Détermination de la réponse fréquentielle d’un système discret

Objectif: Ajouter des filtres dans un modèle, et découvrir les différents techniques pour concevoir des filtres et pour les implémenter dans Simulink.

• Conception de filtres dans Simulink
• Conversion de filtres en virgule fixe

Objectif: Modéliser des systèmes multitaux. Rééchantilloner les données et découvrir les blocs des filtres multitaux.

• Systèmes multitaux
• Blocs pour le traitement des signaux multitaux
• Rééchantillonnage de données suréchantillonnées
• Conception et implémentation de filtres anti-repliement et anti-distorsion
• Utilisation de blocs de filtres multitaux
• Étude de cas : Conversion d’un signal audio professionnel en format CD
• Conversion de la conception en virgule fixe

Objectif: Importer ou incorporer du code MATLAB et du code C personnalisé ou externe dans un modèle.

• Aspects relatifs au code personnalisé et externe
• Incorporation de code MATLAB et C avec le bloc MATLAB Function

Objectif: Découvrir l'intégration de modèles, un aspect essentiel pour les projets d'envergure au cours desquels plusieurs développeurs travaillent sur différentes parties d'un système.

• Référencement de modèle et sous-systèmes
• Définition d'un modèle de référence
• Définition des arguments d'un modèle de référence
• Modes de simulation d'un modèle de référence
• Affichage des signaux des modèles référencés
• Parcourir le graphe de dépendances d'un modèle

Objectif: Contrôler et exécuter des modèles Simulink en ligne de commande depuis MATLAB.

• Automatisation des tests
• Vérification et modification des paramètres
• Recherche de blocs contenant des valeurs de paramètre spécifique
• Construction et modification de diagrammes