Conditions préalables

Les fondamentaux MATLAB et des connaissances de base en traitement du signal numérique.

Traitement du Signal avec Simulink

Cette formation de trois jours parcoure les techniques élémentaires de modélisation et les outils pour développer des modèles Simulink^® pour des applications dans le domaine du traitement du signal. Les sujets traités sont:

Qu'est-ce que Simulink ?
L'interface Simulink
Modélisation de systèmes mono et multicanaux
Traitement par échantillons et par trames
Modélisation de systèmes hybrides
Création de blocs et bibliothèques
Systèmes conditionnels
Analyse spectrale avec Simulink
Conception de filtres dans Simulink
Systèmes multitaux
Intégration de code externe
Automatisation des tâches de modélisation

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Pré-requis

Les fondamentaux MATLAB et des connaissances de base en traitement du signal numérique.

Jour 1
Qu'est-ce que Simulink ?	Objectif: Une introduction à Simulink. Qu'est-ce que Simulink ? Avantages liés à l'utilisation de Simulink Les outils complémentaires à Simulink Un aperçu d'un modèle Simulink
Création et simulation d'un modèle	Objectif: Présenter l'interface Simulink et ses bibliothèques de blocs. Construire un modèle simple et analyser les résultats de simulation. Création et modification d'un modèle Simulink Définition des entrées et sorties du système Simulation du modèle et analyse des résultats
Modélisation des systèmes dynamiques discrets	Objectif: Modéliser des systèmes discrets, et visualiser à l'aide d'un oscilloscope des échantillons ou trames de signaux. Modélisation d’un système discret à l’aide de blocs élémentaires Recherche des périodes d'échantillonnage des blocs de sortie Utilisation des trames dans votre modèle Utilisation des mémoires tampons Trames et signaux multicanaux Affichage des signaux basés sur les trames Le comportement des blocs retard (delay block) pour des trames Signaux multicanaux de type trames
Modélisation de constructions logiques	Objectif: Modéliser des expressions logiques. Comprendre la technique de détection des passages par zéro dans Simulink et modéliser un système logique simple dans Simulink à l'aide de code MATLAB. Modélisation d’expressions logiques Modélisation de branchement conditionnel de signal Comprendre la détection des passages par zéro Modélisation à l'aide du bloc MATLAB Function
De l'algorithme au modèle	Objectif: Créer un modèle à partir des spécifications d'un algorithme. Modélisation à partir de spécifications algorithmiques Développement itératif d'un algorithme à l'aide de modélisations et de simulations Vérification du modèle par rapport à l'algorithme spécifié

Jour 2
Modèles hybrides	Objectif: Modéliser des systèmes hybrides. Qu'est-ce qu'un modèle hydride ? Modélisation d'un convertisseur analogique-numérique (CAN) avec gigue d'horloge et non-linéarité Etude de cas : modélisation du CAN TI ADS62P29
Solveur Simulink	Objectif: Choisir le bon solveur pour un modèle Simulink Comprendre le solveur Simulink Résolution de modèles simples Résolution de modèles à états discrets et continus Résolution de modèles avec plusieurs pas d'échantillonnage Solveurs à pas fixe et à pas variable Sélection d'un solveur de système à état continu Gestion des passages par zéro Gestion des boucles algébriques
Sous-systèmes et bibliothèques	Objectif: Créer des blocs personnalisés dans Simulink, appliquer des masques, et développer des bibliothèques personnalisées. Création de sous-systèmes Compréhension des sous-systèmes virtuels et atomiques Utilisation d'un sous-système comme composant de modèle Masque de sous-systèmes Création de bibliothèques de blocs personnalisées Utilisation et modification de blocs de bibliothèque Ajout de bibliothèques personnalisées dans l’explorateur de bibliothèques Simulink Création de sous-systèmes configurables
Sous-systèmes conditionnels	Objectif: Modéliser des systèmes contenant des éléments exécutés conditionnellement. Sous-systèmes à exécution conditionnelle Modélisation de systèmes conditionnels avec des sous-systèmes activés Modélisation de systèmes événementiels avec des sous-systèmes déclenchés Un exemple de contrôleur automatique de gain
Analyse spectrale	Objectif: Réaliser une analyse spectrale dans l'environnement Simulink, et utiliser le calcul d'un spectre dans un algorithme. Analyse spectrale avec le bloc Spectrum Scope Choix des paramètres d’analyse spectrale Analyse du spectre de puissance d’un bruit de moteur Classificateur spectral pour la parole Détermination de la réponse fréquentielle d’un système discret

Jour 3
Conception de filtre	Objectif: Ajouter des filtres dans un modèle, et découvrir les différents techniques pour concevoir des filtres et pour les implémenter dans Simulink. Conception de filtres dans Simulink Conversion de filtres en virgule fixe
Systèmes multitaux	Objectif: Modéliser des systèmes multitaux. Rééchantilloner les données et découvrir les blocs des filtres multitaux. Systèmes multitaux Blocs pour le traitement des signaux multitaux Rééchantillonnage de données suréchantillonnées Conception et implémentation de filtres anti-repliement et anti-distorsion Utilisation de blocs de filtres multitaux Étude de cas : Conversion d’un signal audio professionnel en format CD Conversion de la conception en virgule fixe
Intégration de code externe	Objectif: Importer ou incorporer du code MATLAB et du code C personnalisé ou externe dans un modèle. Aspects relatifs au code personnalisé et externe Incorporation de code MATLAB et C avec le bloc MATLAB Function
Combinaison de modèles référencés	Objectif: Découvrir l'intégration de modèles, un aspect essentiel pour les projets d'envergure au cours desquels plusieurs développeurs travaillent sur différentes parties d'un système. Référencement de modèle et sous-systèmes Définition d'un modèle de référence Définition des arguments d'un modèle de référence Modes de simulation d'un modèle de référence Affichage des signaux des modèles référencés Parcourir le graphe de dépendances d'un modèle
Automatisation des tâches de modélisation	Objectif: Contrôler et exécuter des modèles Simulink en ligne de commande depuis MATLAB. Automatisation des tests Vérification et modification des paramètres Recherche de blocs contenant des valeurs de paramètre spécifique Construction et modification de diagrammes

Session garantie

Lorsque vous vous inscrivez à une de ces formations, vous pouvez compter sur le fait qu'elle ne sera pas annulée ou reportée pour une raison quelconque.

Dates et Inscription

Résultats 1 - 4 sur 4

Dates	Lieu	Langue	Prix
30 sept, 2019- 02 oct, 2019	France, Paris (Meudon)	French	EUR 1,800
14 oct, 2019- 16 oct, 2019	Allemagne, München (Ismaning)	German	EUR 1,800
23 oct, 2019- 25 oct, 2019	En ligne 9h00 à 17h00 - Heure avancée de l'Est des États-Unis	English	USD 1,950
30 oct, 2019- 01 nov, 2019	Japon, 東京都	Japanese	JPY 180,000

Résultats 1 - 4 sur 4

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