Deploying a Deep Learning Network on NVIDIA Jetson Using GPU Coder
With GPU Coder, you can deploy a deep neural network in MATLAB® to NVIDIA® Jetson™ board. You can either create a deep neural network and train it from scratch, or start with a pretrained network and retrain it through transfer learning. To learn more about this process, view the available resources on training a deep learning network in MATLAB.
CUDA® code can be generated from the neural network with GPU Coder™, along with the pre-processing and post-processing code that constitutes your MATLAB algorithm for an embedded vision application, for example. The generated CUDA code contains the binary weight and bias files for the various layers in the network.
You can then deploy your application, along with the deep learning network for inference, onto an embedded platform, such as NVIDIA Jetson TX1 board, by exporting the generated code to the target and building it on the target. Alternatively, you can also cross compile for the target on the host desktop.
Published: 25 Sep 2017
Featured Product
GPU Coder
Up Next:
Related Videos:
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)