Aprendizaje automático (Machine Learning) de forma sencilla
El Aprendizaje Automático está en todas partes. Desde diagnósticos médicos, reconocimiento del habla escritura a trading automático y recomendaciones de películas. Técnicas de aprendizaje automático están siendo utilizadas para tomar decisiones críticas durante todo el día. Cada problema de aprendizaje automático es único, por lo que puede ser complicado gestionar datos, identificar características clave que impacten modelos, entrenar múltiples modelos y realizar valoraciones de modelos.
En esta sesión exploraremos los fundamentos del aprendizaje automático con MATLAB. A través de varios ejemplos revisaremos los flujos de trabajo típicos para aprendizaje supervisado (clasificación) y aprendizaje no supervisado (clustering).
Entre lo más destacado:
- Acceso, exploración, análisis y visualización de datos con MATLAB.
- Utilizando la app Classification Learner y funciones en la Statistics and Machine Learning Toolbox para realizar tareas típicas de aprendizaje máquina como:
- Selección y transformación de características
- Especificación de esquemas de validación cruzada
- Entrenamiento de modelos de clasificación como máquinas de vector soporte (SVMs), árboles de decisión boosted and bagged, k vecino más próximo y análisis discriminante
- Valoración y comparación de modelos utilizando matrices de confusión y curvas ROC para ayudar a elegir el mejor modelo para los datos
- Integración de modelos entrenados en aplicaciones como visión artificial, procesado de señal y analítica de datos
Paz Tárrega es especialista dentro de MathWorks en estadística, cálculo paralelo, optimización y procesado de imagen, principalmente. Paz es licenciada en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y Máster en Física y Matemáticas por la Universidad de Granada.
Grabados: 7 may 2015
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)