Aprendizaje Automático para Análisis de Datos de Sensores
Cada más y más aplicaciones precisan la combinación de técnicas de procesado de señal y aprendizaje automático sobre series temporales obtenidas por sensores. MATLAB puede acelerar el desarrollo de sistemas de análisis de datos y procesado de datos de sensores mediante una gama completa de capacidades de modelado y diseño en un solo entorno. En este webinar presentaremos un ejemplo donde un modelo de clasificación identifica la actividad física que una persona se encuentra realizando, basándose en las señales que el acelerómetro de su smartphone emite.
Introduciremos métodos comunes de procesado de señal en MATLAB (incluyendo filtrado digital y análisis en dominio de frecuencia) que nos permitirán extraer características de formas de ondas, y mostraremos como el cálculo paralelo puede acelerar nuestros procesos cuando trabajemos con grandes cantidades de datos. A continuación exploraremos diferentes algoritmos de clasificación y los testearemos (tales como árboles de decisión, máquinas de vector soporte o redes neuronales) tanto de manera interactiva como con código.
Finalmente, mostraremos el uso de generación de código C/C++ automático desde MATLAB y así desplegar nuestro algoritmo de clasificación para el análisis de un sensor embebido.
Grabados: 10 mar 2016
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)