Vous souhaitez utiliser des techniques de Machine Learning avec MATLAB® ? Cet e-book vous propose un guide détaillé pour vous lancer.
A l’aide d’un exemple concret, vous expérimenterez un processus complet pour le développement d’une application basée sur le Machine Learning, depuis l’accès aux données jusqu’au déploiement d’un modèle entrainé.
Lire l’e-book et découvrez comment :
- Accéder et explorer vos données
- Prétraiter vos données en utilisant la régression et la régularisation par étapes pour la sélection des caractéristiques
- Développer des modèles prédictifs avec des algorithmes de classification, comme les arbres de décision, les K-plus proches voisins et les classifieurs bayésiens naïfs
- Améliorer les performances du modèle et optimiser les hyperparamètres en utilisant la procédure de grille de recherche et les techniques d'optimisation bayésienne
- Déployer des modèles analytiques sur des postes de travail, des systèmes informatiques d'entreprise, le cloud et des systèmes embarqués
