La traduction de cette page n'est pas à jour. Cliquez ici pour voir la dernière version en anglais.

Caractéristiques

Fonctionnalités d’IA pour les télécommunications

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de Deep Learning Toolbox™ dans les systèmes de télécommunications pour entraîner les algorithmes de réception. Pour en savoir plus sur les fonctions spécifiques au domaine des télécommunications qui supportent les objets dlarray (Deep Learning Toolbox), veuillez consulter Wireless Communications (Deep Learning Toolbox). Pour importer des données, vous pouvez utiliser la fonction signalDatastore.

Fonctions

développer tout

Support de dlarray

`awgn`	Add white Gaussian noise to signal
`bit2int`	Convert bits to integers (depuis R2021b)
`genqammod`	General quadrature amplitude modulation (QAM)
`ofdmmod`	Modulate using OFDM method
`ofdmdemod`	Demodulate using OFDM method
`ofdmChannelResponse`	Calculate OFDM channel response (depuis R2023a)
`ofdmEqualize`	Equalize OFDM signals (depuis R2022b)

Datastores et importation de données

signalDatastore Datastore for collection of signals (depuis R2020a)

Informations connexes

Domain-Specific Functions with dlarray Support (Deep Learning Toolbox)
Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)