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Télécommunications
Enrichir des workflows de Deep Learning avec des applications de systèmes de télécommunications
Appliquez le Deep Learning à des simulations de systèmes de télécommunications en utilisant Deep Learning Toolbox™ avec Communications Toolbox, 5G Toolbox, WLAN Toolbox et Bluetooth Toolbox. Pour plus d’informations, veuillez consulter L’IA pour les télécommunications (Communications Toolbox).
Catégories
- Retour d’informations d’état du canal
L’IA pour améliorer le retour d’informations d’état du canal (CSI)
- Gestion des faisceaux
L’IA pour la gestion des faisceaux
- Positionnement et détection
L’IA pour le positionnement et la détection
- Modélisation de la prédistorsion numérique et d’amplificateurs de puissance
L’IA pour la modélisation de la prédistorsion numérique (DPD) et des amplificateurs de puissance (PA)
- Autoencodage
Design d’un système de communications basé sur un autoencodeur
- Détection du spectre et classification de la modulation
L’IA pour la détection du spectre et la classification de la modulation
- Algorithmes de réception
L’IA pour divers algorithmes de réception des communications
- Identification d’équipements
L’IA pour l’identification d’équipements
Sélection d՚exemples
Bluetooth LE Positioning with Deep Learning
Compute the 3-D positioning of a Bluetooth LE node by using RSSI fingerprinting and a CNN.
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
