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L’IA pour les télécommunications
Implémentez des workflows d’IA pour les systèmes de télécommunications. Utilisez Deep Learning Toolbox™, Statistics and Machine Learning Toolbox™ et Reinforcement Learning Toolbox™ pour intégrer l’IA dans les applications de télécommunications.
Informations connexes
Catégories
- Fonctionnalités pour l’IA
Fonctionnalités qui supportent les workflows de Deep Learning pour les applications de télécommunications
- Applications
Intégrer les techniques d’IA dans les applications de télécommunications
- Utiliser MATLAB avec Python
L’IA pour les télécommunications lors de l’utilisation de MATLAB® avec Python
Sélection d՚exemples
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
Structurally compress a neural network DPD to reduce computational complexity and memory requirements using projection and principal component analysis.
Power Amplifier Modeling Using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures.
CSI Feedback with Autoencoders
Compress downlink channel state information (CSI) for 5G systems by using an autoencoder neural network.
