Buffers, commutateurs et compteurs
Convertissez les fréquences de signal et les tailles d’images dans Simulink® avec des blocs de remise en mémoire tampon des trames tels que Buffer, Unbuffer et Delay Line. Implémentez des buffers FIFO et LIFO avec les blocs Queue et Stack dans Simulink et l’objet dsp.AsyncBuffer
dans MATLAB®. Vous pouvez également compter les événements, détecter les fronts et effectuer des actions quand des événements se produisent avec les blocs commutateurs et compteurs de DSP System Toolbox™.
Objets
dsp.AsyncBuffer | FIFO buffer |
Fonctions
rebuffer_delay | Number of samples of delay introduced by buffering and unbuffering operations |
Blocs
Rubriques
- Sample- and Frame-Based Concepts
Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing.
- Buffering and Frame-Based Processing
Convert signals of frame size
1
into signals of frame size greater than1
, and vice versa. - Convert Sample and Frame Rates in Simulink Using Frame Rebuffering Blocks
Learn how frame rebuffering blocks impact the sample rate and frame rate of signals in Simulink models.
- Delay and Latency
Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance.
- Why Does Reading Data from the dsp.AsyncBuffer Object Give a Dimension Mismatch Error in MATLAB Function Block?
Resolve the dimension mismatch error when you read data from an Async buffer inside the MATLAB function block.
- Why Does the dsp.AsyncBuffer Object Error When You Call read Before write?
Initialize the async buffer by calling either setup or write before the first call to read.