Commandes d’estimation de modèles

Les tableaux suivants résument les commandes d’estimation hors ligne et en ligne de System Identification Toolbox™. Pour des informations détaillées sur l’utilisation de chaque commande, consultez la page de référence correspondante.

Vous pouvez compiler toutes les commandes pour l'estimation avec le software MATLAB^® Compiler™. Avec MATLAB Coder™, vous pouvez uniquement générer du C et C++ pour les commandes pour l’estimation en ligne, sauf pour rpem, rplr et segment.

Commandes d’estimation hors ligne

Type de modèle	Commandes pour l’estimation
Modèles de fonction de transfert	`tfest`
Modèles de processus (fonctions de transfert d’ordre inférieur exprimées sous la forme de constantes de temps)	`procest`
Modèles polynomiaux d’entrée-sortie linéaires	`armax` (modèles ARMAX et ARIMAX) `arx` (modèles ARX et ARIX) `bj` (BJ uniquement) `iv4` (ARX uniquement) `ivx` (ARX uniquement) `oe` (OE uniquement) `polyest` (pour tous les modèles)
Modèles de représentation d'état	`n4sid` `ssest` `ssregest`
Modèles de réponse fréquentielle	`etfe` `spa` `spafdr`
Modèles de corrélation	`cra` `impulseest`
Modèles de séries temporelles linéaires	`ar` `arx` (pour sorties multiples) `ivar`
Modèles boîte grise linéaires	`greyest`
Modèles ARX non linéaires	`nlarx`
Modèles de Hammerstein-Wiener	`nlhw`
Modèles boîte grise non linéaires	`nlgreyest`
Modèles linéaires et non linéaires	`pem`

Commandes d’estimation en ligne

Type de modèle	Commandes pour l’estimation
Modèles polynomiaux d’entrée-sortie linéaires	`recursiveARX` `recursiveARMAX` `recursiveOE` `recursiveBJ`
Modèles de séries temporelles linéaires	`recursiveAR` `recursiveARMA`
Modèle linéaire dans ses paramètres	`recursiveLS`
Modèles polynomiaux linéaires	`rpem` `rplr` `segment` (modèles AR, ARMA, ARX et ARMAX uniquement)

Commandes d’estimation de modèles

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