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Commandes d’estimation de modèles
Les tableaux suivants résument les commandes d’estimation hors ligne et en ligne de System Identification Toolbox™ . Pour des informations détaillées sur l’utilisation de chaque commande, consultez la page de référence correspondante.
Vous pouvez compiler toutes les commandes pour l'estimation avec le software MATLAB® Compiler™. Avec MATLAB Coder™, vous pouvez uniquement générer du C et C++ pour les commandes pour l’estimation en ligne, sauf pour rpem, rplr et segment.
Commandes d’estimation hors ligne
| Type de modèle | Commandes pour l’estimation |
|---|---|
| Modèles de fonction de transfert | tfest |
| Modèles de processus (fonctions de transfert d’ordre inférieur exprimées sous la forme de constantes de temps) | procest |
Modèles polynomiaux d’entrée-sortie linéaires | armax (modèles ARMAX et ARIMAX)arx (modèles ARX et ARIX)bj (BJ uniquement)iv4 (ARX uniquement)ivx (ARX uniquement)oe (OE uniquement)polyest (pour tous les modèles) |
| Modèles de représentation d'état | n4sidssestssregest |
| Modèles de réponse fréquentielle | etfespaspafdr |
| Modèles de corrélation | craimpulseest |
| Modèles de séries temporelles linéaires | ararx (pour sorties multiples)ivar |
| Modèles boîte grise linéaires | greyest |
| Modèles ARX non linéaires | nlarx |
| Modèles de Hammerstein-Wiener | nlhw |
| Modèles boîte grise non linéaires | nlgreyest |
| Modèles linéaires et non linéaires | pem |
Commandes d’estimation en ligne
| Type de modèle | Commandes pour l’estimation |
|---|---|
Modèles polynomiaux d’entrée-sortie linéaires | recursiveARXrecursiveARMAXrecursiveOErecursiveBJ |
| Modèles de séries temporelles linéaires | recursiveARrecursiveARMA |
| Modèle linéaire dans ses paramètres | recursiveLS |
| Modèles polynomiaux linéaires | rpemrplrsegment (modèles AR, ARMA, ARX et ARMAX uniquement) |
