atand

R2026b

Tangente inverse en degrés

Syntaxe

Y = atand(X)

Description

Y = atand(X) renvoie la tangente inverse (tan^-1) des éléments de X en degrés. La fonction accepte à la fois les entrées réelles et complexes.

• Pour des valeurs réelles de X, atand(X) renvoie les valeurs dans l’intervalle [-90, 90].

• Pour des valeurs complexes de X, atand(X) renvoie des valeurs complexes.

Exemples

Tangente inverse d’un vecteur

x = [-50 -20 0 20 50];
y = atand(x)

y = 1×5

  -88.8542  -87.1376         0   87.1376   88.8542

L’opération atand est effectuée élément par élément lorsque vous passez un vecteur, une matrice ou un tableau N-D.

Tangente inverse d’une valeur complexe

atand(10+i)

ans = 
84.3450 + 0.5618i

Arguments d'entrée

X — Tangente d’un angle

valeur scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Tangente d’un angle, spécifiée sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable de valeurs réelles ou complexes. L’opération atand est effectuée élément par élément lorsque X n’est pas scalaire.

Types de données : single | double | table | timetable
Support des nombres complexes : Oui

Arguments de sortie

Y — Angle en degrés

valeur scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Angle en degrés, renvoyé sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable de valeurs complexes ou réelles de même taille que X.

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

La fonction atand supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

La fonction atand supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction atand supporte entièrement les GPU arrays. Pour exécuter la fonction sur un GPU, spécifiez les données en entrée en tant que gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction atand supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

R2023a: Effectuer des calculs directement dans les tableaux et les timetables

La fonction atand peut procéder au calcul sur toutes les variables au sein d’un tableau ou d’une timetable sans indexation pour accéder à ces variables. Toutes les variables doivent avoir des types de données qui supportent les calculs. Pour plus d’informations, consultez Direct Calculations on Tables and Timetables.

Voir aussi

tand | atan | tan | atan2d