exp

Exponentielle

Syntaxe

Y = exp(X)

Description

Y = exp(X) renvoie l’exponentielle e^x pour chaque élément dans le tableau X. Pour les éléments complexes z = x + iy, cela renvoie l’exponentielle complexe

$$e^z=e^x\left(\cos y+i\sin y\right).$$

Utilisez expm pour calculer une exponentielle de matrice.

Exemples

Représentation numérique de e

Calculez l’exponentielle de 1, qui est le nombre d’Euler e.

exp(1)

ans = 
2.7183

Identité d’Euler

L’identité d’Euler est l’égalité $$e^{i\pi }+1=0$$.

Calculez la valeur de chaque $$e^{i\pi }$$.

Y = exp(1i*pi)

Y = 
-1.0000 + 0.0000i

Tracer la fonction exponentielle

Tracez $$y=e^{x/2}$$ pour les valeurs x sur la plage $$[-2,10]$$.

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

Arguments d'entrée

X — Tableau en entrée

scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Tableau en entrée, spécifié sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable.

Types de données : single | double | table | timetable
Support des nombres complexes : Oui

Arguments de sortie

Y — Valeurs exponentielles

scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Valeurs exponentielles, renvoyées sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable.

Pour des valeurs réelles de X dans l’intervalle (-Inf, Inf), Y se trouve dans l’intervalle (0, Inf). Pour des valeurs complexes de X, Y est complexe. Le type de données de Y est le même que celui de X.

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

La fonction exp supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction exp supporte entièrement les GPU arrays. Pour exécuter la fonction sur un GPU, spécifiez les données en entrée en tant que gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

R2023a: Effectuer des calculs directement dans les tableaux et les timetables

La fonction exp peut procéder au calcul sur toutes les variables au sein d’un tableau ou d’une timetable sans indexation pour accéder à ces variables. Toutes les variables doivent avoir des types de données qui supportent les calculs. Pour plus d’informations, consultez Direct Calculations on Tables and Timetables.

Voir aussi

expm | log | expm1 | log10 | expint | power | mpower