sind

Sinus de l’argument en degrés

Syntaxe

Y = sind(X)

Description

Y = sind(X) renvoie le sinus des éléments de X exprimés en degrés.

Exemples

Sinus de 180 degrés comparé au sinus de π radians

sind(180)

ans = 
0

sin(pi)

ans = 
1.2246e-16

Sinus d’un vecteur d’angles complexes spécifié en degrés

z = [90+i 15+2i 10+3i];
y = sind(z)

y = 1×3 complex

   1.0002 + 0.0000i   0.2590 + 0.0337i   0.1739 + 0.0516i

Arguments d'entrée

X — Angle en degrés

valeur scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Angle en degrés, spécifié sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable de valeurs réelles ou complexes. L’opération sind est effectuée élément par élément lorsque X n’est pas scalaire.

Types de données : single | double | table | timetable
Support des nombres complexes : Oui

Arguments de sortie

Y — Sinus de l’angle

valeur scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Sinus de l’angle, renvoyé sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable de valeurs complexes ou réelles de même taille que X.

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

La fonction sind supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

La fonction sind supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction sind supporte entièrement les GPU arrays. Pour exécuter la fonction sur un GPU, spécifiez les données en entrée en tant que gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction sind supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

R2023a: Effectuer des calculs directement dans les tableaux et les timetables

La fonction sind peut procéder au calcul sur toutes les variables au sein d’un tableau ou d’une timetable sans indexation pour accéder à ces variables. Toutes les variables doivent avoir des types de données qui supportent les calculs. Pour plus d’informations, consultez Direct Calculations on Tables and Timetables.

Voir aussi

sin | asind | asin