La traduction de cette page n'est pas à jour. Cliquez ici pour voir la dernière version en anglais.
Exploration et visualisation
R2026aAjustez des lois de probabilité aux échantillons de données de manière interactive et exportez un objet de distribution de probabilité vers l’espace de travail MATLAB® avec l’application Distribution Fitter. Explorez la plage de données et identifiez les valeurs aberrantes potentielles avec des box plots et des graphiques quantile-quantile. Visualisez la distribution globale en traçant un histogramme avec une ligne correspondant à la fonction de densité normale ajustée. Utilisez des tracés de probabilité pour évaluer si votre échantillon de données provient d’une population ayant une distribution spécifique, par exemple la loi normale ou de Weibull. Si aucune distribution paramétrique ne peut décrire l’échantillon de données de manière satisfaisante, calculez et tracez la fonction de distribution cumulée (cdf) empirique basée sur cet échantillon. Vous pouvez également estimer la cdf avec une fonction de lissage par noyau.
Applications
| Distribution Fitter | Fit probability distributions to data |
Fonctions
Rubriques
- Model Data Using the Distribution Fitter App
The Distribution Fitter app provides a visual, interactive approach to fitting univariate distributions to data.
- Fit a Distribution Using the Distribution Fitter App
Use the Distribution Fitter app to interactively fit a probability distribution to data.
- Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App
Use the Distribution Fitter app to fit distributions not supported by the Statistics and Machine Learning Toolbox™ by defining a custom distribution.
- Distribution Plots
Visually compare the empirical distribution of sample data with a specified distribution.
- Nonparametric and Empirical Probability Distributions
Estimate a probability density function or a cumulative distribution function from sample data.
- Grouping Variables
Grouping variables are utility variables used to group or categorize observations.