Travailler avec des données de vérité-terrain

Sélectionner, fusionner et charger des données d’apprentissage pour le Deep Learning

Sélectionnez des étiquettes, modifiez les chemins d’accès aux fichiers de données et fusionnez des objets de vérité-terrain. Vous pouvez partager des objets de vérité-terrain avec des collègues pour poursuivre la labélisation et l’apprentissage.

Pour partager et passer en revue la labélisation d’images avec des collègues, vous pouvez créer un projet dans l’application Image Labeler. Pour plus de précisions, veuillez consulter Get Started with Team-Based Labeling.

Applications

Image Labeler	Label images for computer vision applications
Video Labeler	Label video for computer vision applications

Fonctions

développer tout

Sélectionner les étiquettes

`selectLabelsByGroup`	Select ground truth labels by label group
`selectLabelsByType`	Select ground truth labels by label type
`selectLabelsByName`	Select ground truth labels by label name

Stocker et post-traiter les étiquettes

`groundTruth`	Ground truth label data
`merge`	Merge two or more ground truth objects (depuis R2023b)
`pixelLabelDatastore`	Datastore for pixel label data
`boxLabelDatastore`	Datastore for bounding box label data (depuis R2019b)
`changeFilePaths`	Change file paths in ground truth data
`writeVideoScenes`	Write video sequence to video file (depuis R2021b)
`sceneTimeRanges`	Time ranges of scene labels from ground truth data (depuis R2021b)
`gatherLabelData`	Gather label data from ground truth (depuis R2021a)

Créer des données d’apprentissage pour les détecteurs d’objets

`objectDetectorTrainingData`	Create training data for an object detector
`pixelLabelTrainingData`	Create training data for semantic segmentation from ground truth
`polyToBlockedImage`	Create labeled `blockedImage` object from set of ROIs (depuis R2021b)
`merge`	Merge two or more ground truth objects (depuis R2023b)

Énumérer les types d’attributs et d’étiquettes

`attributeType`	Attribute type enumerations for labeling
`labelType`	Label type enumerations for labeling

Rubriques

Elements of Ground Truth Objects
Understand how to save and pass data using a ground truth data object.
Share and Store Labeled Ground Truth Data
Share and store labeled ground truth data exported from labeling apps.
How Labeler Apps Store Exported Pixel Labels
Learn how the labeling apps store pixel label data.
Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
Create training data for object detection or semantic segmentation using the Image Labeler or Video Labeler.