Classification de vidéos

Utilisez le Deep Learning pour classer l’activité ou l’action contenue dans une séquence d’images provenant de sources de données visuelles (comme un stream vidéo) en un ensemble de catégories. La reconnaissance d’activité basée sur la vision consiste à prédire l’action dans une séquence d’images, par exemple marcher, nager ou s’asseoir, en utilisant un ensemble de trames vidéo. La reconnaissance d’activité dans les vidéos a de nombreuses applications telles que l’interaction humain-machine, la détection d’anomalies et la surveillance. Pour en savoir plus, veuillez consulter Getting Started with Video Classification Using Deep Learning.