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Débruitage et compression

Contraction par ondelettes, régression non paramétrique, seuillage par blocs et seuillage multi-signal

Le débruitage par ondelettes et paquets d’ondelettes permet de conserver les caractéristiques de données qui sont souvent supprimées ou lissées par d’autres techniques de débruitage. Il est possible de compresser les données en définissant les coefficients des ondelettes et paquets d’ondelettes sans importance perceptuelle à zéro et en reconstruisant les données. Comme le bruit présent dans un signal n’est pas toujours uniforme dans le temps, vous pouvez appliquer des seuils dépendants de l’intervalle pour débruiter les données dont la variance n’est pas constante.

Utilisez les fonctions Wavelet Toolbox™ pour débruiter et compresser les signaux et les images. Vous pouvez choisir parmi un grand nombre de stratégies de seuillage et explorer le débruitage de signaux et d’images avec Wavelet Signal Denoiser.

Catégories

  • Débruitage
    Contraction par ondelettes, régression non paramétrique, seuillage par blocs et seuillage multi-signaux
  • Compression
    Arbre d’orientation spatiale des ondelettes, SPIHT, EZW, WDR, AWDR et poursuite adaptative