Analyse temps-fréquence

Vous pouvez utiliser la transformée en ondelettes continue (CWT) pour analyser l’évolution du contenu fréquentiel d’un signal au fil du temps. Vous pouvez réaliser une analyse temps-fréquence adaptative en utilisant des trames de Gabor non stationnaires avec la transformée à Q constant (CQT). Pour deux signaux, la cohérence par ondelettes permet d’identifier des caractéristiques communes variant dans le temps. Vous pouvez réaliser une analyse temps-fréquence adaptative de processus non linéaires et non stationnaires. Pour les images, l’analyse continue par ondelettes montre comment le contenu fréquentiel d’une image varie à l’intérieur de cette dernière, ce qui permet d’identifier des patterns dans une image bruitée. Pour obtenir une résolution plus fine et extraire les modes d’oscillation d’un signal, vous pouvez utiliser le synchrosqueezing par ondelettes.

Utilisez Wavelet Toolbox™ pour effectuer l’analyse temps-fréquence des signaux et des images. Avec la CQT, vous pouvez effectuer un échantillonnage différentiel de la bande passante en utilisant un plus grand nombre d’échantillons de fréquence pour les composantes large bande et un plus petit nombre pour les composantes à bande étroite. Vous pouvez utiliser la CWT pour déterminer la cohérence en ondelettes entre deux signaux. Vous pouvez décomposer un processus non linéaire ou non stationnaire en modes intrinsèques d’oscillation. Vous pouvez également reconstruire des approximations temps-fréquence localisées de signaux. Vous pouvez créer un banc de filtres CWT avec des plages de fréquences ou de périodes spécifiques, puis l’appliquer efficacement à plusieurs signaux. Vous pouvez visualiser les ondelettes en temps et en fréquence.