Formations MATLAB et Simulink

Traitement du Signal avec MATLAB

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Détails de la formation

Cette formation de deux jours montre comment analyser des signaux et concevoir des systèmes de traitement du signal en utilisant MATLAB®, Signal Processing Toolbox™ et DSP System Toolbox™.

  • Création et analyse de signaux
  • Analyse spectrale
  • Conception et analyse de filtres
  • Conception de filtres multitaux
  • Conception de filtres adaptatifs

Jour 1


Les Signaux dans MATLAB

Objectif: Créer et visualiser des signaux numériques en ligne de commande. Créer des signaux bruités à partir de spécifications données. Effectuer des opérations typiques comme le ré-échantillonnage, la modulation et la corrélation.

  • Création de signaux discrets
  • Echantillonnage et ré-échantillonnage
  • Visualisation de signaux
  • Modélisation du bruit
  • Modulation et corrélation
  • Générer un flux de signaux

Analyse Spectrale

Objectif: Apprendre les différentes techniques d'analyse spectrale, de fenêtrage et le rajout de zéros (zero padding). Se familiariser avec les outils d'analyse spectrale dans MATLAB et découvrir les techniques non paramétriques (directes) et paramétriques (basées sur des modèles) de l'analyse spectrale.

  • Transformée de Fourier discrète
  • Fenêtrage et ajout de zéros
  • Estimation de la densité spectrale de puissance
  • Spectre variant dans le temps
  • Utiliser le spectrum analyzer dans MATLAB

Systèmes LTI

Objectif: Apprendre à représenter dans MATLAB des systèmes linéaires invariant dans le temps (LTI), à calculer et visualiser différentes caractéristiques des systèmes LTI.

  • Représentation des systèmes LTI
  • La transformée en z
  • Réponse fréquentielle et impulsionnelle
  • Visualisation des propriétés d'un filtre
  • Application des filtres aux signaux finis et en flux continu

Jour 2


Conception de Filtre

Objectif: Concevoir interactivement des filtres en utilisant le Filter Design and Analysis app. Concevoir des filtres à partir de la ligne de commande en utilisant les objets de spécification de filtre.

  • Spécifications de filtre
  • Conception interactive de filtres
  • Fonctions standard de conception de filtre
  • Utilisation des objets de spécification de filtre
  • Réduction du délai des filtres
  • Conception dans le domaine fréquentiel

Signal Analysis App

Objectif: Apprendre à utiliser un outil puissant qui permet l'importation, la visualisation et l'analyse spectrale de plusieurs signaux à la fois, ainsi que la conception de filtres et leur application à ces signaux. Mesurer des propriétés statistiques simples d'un signal à partir de sa visualisation.

  • Exploration d'un signal et mesures simples
  • Approche interactive à l'analyse spectrale
  • Approche interactive à la conception et utilisation de filtres

Filtres multi-taux

Objectif: Apprendre les principes de la conception de filtres polyphase multi-taux. Concevoir des filtres multi-taux pour l'interpolation et la décimation. Concevoir des filtres multi-stage à bande étroite.

  • Sous-échantillonnage et sur-échantillonnage
  • Identités de Noble et structures FIR polyphase
  • Interpolation et décimation polyphase
  • Conception de filtres multi-stage et FIR interpolés

Conception de filtres adaptatifs

Objectif: Concevoir des filtres adaptatifs ayant pour but l'identification de systèmes ou la suppression du bruit.

  • Notions fondamentales sur les filtres adaptatifs
  • Identification de systèmes
  • Suppression de bruit
  • Augmenter la performance d'un filtre adaptatif

Niveau: Intermédiaire

Pré-requis:

  • Les Fondamentaux MATLAB® ou une expérience équivalente de MATLAB. Une bonne connaissance de la théorie du traitement du signal, notamment les systèmes linéaires, l'analyse spectrale et la conception de filtre.

Durée: 2 jours

Langues: English

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