evaluation of image segmentation
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I have a problem on this program, you can help me? thank you :
I = imread('cell.tif');
figure, imshow(I), title('original image');
text(size(I,2),size(I,1)+15, ...
'Image courtesy of Alan Partin', ...
'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right');
text(size(I,2),size(I,1)+25, ....
'Johns Hopkins University', ...
'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right');
[junk threshold] = edge(I, 'sobel');
fudgeFactor = .5;
BWs = edge(I,'sobel', threshold * fudgeFactor);
figure, imshow(BWs), title('binary gradient mask');
se90 = strel('line', 3, 90);
se0 = strel('line', 3, 0);
BWsdil = imdilate(BWs, [se90 se0]);
figure, imshow(BWsdil), title('dilated gradient mask');
BWdfill = imfill(BWsdil, 'holes');
figure, imshow(BWdfill);
title('binary image with filled holes');
BWnobord = imclearborder(BWdfill, 4);
figure, imshow(BWnobord), title('cleared border image');
seD = strel('diamond',1);
BWfinal = imerode(BWnobord,seD);
BWfinal = imerode(BWfinal,seD);
figure, imshow(BWfinal), title('segmented image');
Imdep = title('original image');
Imseg = title('segmented image');
function valeur= Inter_LN(Imdep,Imseg)
% Calcul du contraste inter-région de Lévine et Nazif
% pour une image bmp 8bits en niveaux de gris stockée sous la forme d'une matrice
% Imseg : matrice correspondant à l'image segmentée avec des valeurs allant de 1 à n pour les n régions segmentées
% Imdep : matrice correspondant à l'image originale
%
%
% Utilitaires pour l'évaluation de la segmentation d'images
% Toolbox matlab (version 5.3)
%
% (c) Laboratoire de Vision et Robotique (UPRES EA 2078)
% ENSI de Bourges - Université d'Orléans
%
% Sébastien Chabrier : sebastien.chabrier@ensi-bourges.fr
%
% Si vous utilisez cette toolbox, veuillez citer ce papier svp.
%
%S. Chabrier, B. Emile, C. Rosenberger, H. Laurent,
%"Unsupervised performance evaluation of image segmentation",
%Special Issue on Performance Evaluation in Image Processing,
%EURASIP Journal on Applied Signal Processing, pages 1-12, 2006.
valeur=0;
NBCLASS=double(max(max(Imseg)));
moyenne=zeros(1,NBCLASS);
contraste=zeros(1,NBCLASS);
contraste_croise=zeros(NBCLASS);
perimetre=zeros(1,NBCLASS);
frontiere=zeros(NBCLASS);
aire=zeros(1,NBCLASS);
for k=1:NBCLASS
[region_k]=find(Imseg==k);
aire(k)=length(region_k); %nb de pixels de la région k
if (aire(k)>0)
moyenne(k)=sum(sum(Imdep(region_k)))/aire(k);
else
moyenne(k)=0;
end;
Imbin=zeros(size(Imseg));
Imbin(region_k)=ones(size(region_k));
contour_k=find((double(dilate(Imbin,ones(3)))-double(Imbin))==1);
for l=1:NBCLASS
if (contour_k)
M=find(Imseg(contour_k)==l);
if (M)
frontiere(k,l)=length(M);
else
frontiere(k,l)=0;
end;
else
frontiere(k,l)=0;
end;
end;
perimetre(k)=length(contour_k);
if (perimetre(k)==0)
frontiere(k,:)=0;
else
frontiere(k,:)=frontiere(k,:)/perimetre(k);
end;
end;
for k=1:NBCLASS
for l=1:NBCLASS
if (moyenne(k)+moyenne(l)==0)
contraste_croise(k,l)=0;
else
contraste_croise(k,l)=abs(moyenne(k)-moyenne(l))/(moyenne(k)+moyenne(l));
end;
end;
contraste(k)=frontiere(k,:)*contraste_croise(k,:)';
end;
%[contraste_croise]
%pause;
valeur=(aire*contraste')/sum(aire);
disp(valeur)
1 commentaire
Image Analyst
le 9 Août 2011
What's the problem? I copied, I pasted, and it ran. No problem that I could see, other than you don't know how to use subplot and so you have 6 separate figures.
Réponse acceptée
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