x, yの実験データに対し​、x,yを両辺に複数​もつ複雑な理論式（x​,yを変数とし、未知​の係数を含む関数）に​よってフィッティング​する方法を教えてくだ​さい。

例えば、x, yのデータに対し、(ay/x) = {(1-aby/x)^b}/{1-aby/x+ayx)}^(b-1)

という関数でフィッティングして、適切なパラメーターa, bを求めるには、どのようにすればよいか教えていただけないでしょうか？

Answer 1

[Akira Agata]

いくつかやり方がありますが、たとえば (x, y) の全データに対する左辺と右辺の差の二乗和を「 (a, b) を入力変数とする関数」として定義して、fminsearch で (a, b) の最適値を求めるというのはいかがでしょうか？