I would like the plot to look better, colour or in anyway

i have this code and would like hlep making it look a bit better its not really easy to see evrthing going on there. wheather colour or even a ffrent 3D plot. and also if you add a code for 2d plot at fixed y variable. thank you

n = 0.4

n = 0.4000

c1 = 4

c1 = 4

c2 = 20.05

c2 = 20.0500

c3 = 10    %values from literature

c3 = 10

k = 0.1   % made up  

k = 0.1000

%------------------------------Fns:
v_i = @(KK) -2*c1*k.*KK

v_i = function_handle with value:
    @(KK)-2*c1*k.*KK

v_r = @(KK,a) -1*KK.^2 - n - 0.5.*a*sqrt(n)

v_r = function_handle with value:
    @(KK,a)-1*KK.^2-n-0.5.*a*sqrt(n)

q_i = @(KK,a) ( 4*n*(c1 - c2) + 2.*a*sqrt(n)*(c1 - c3))*k.*KK

q_i = function_handle with value:
    @(KK,a)(4*n*(c1-c2)+2.*a*sqrt(n)*(c1-c3))*k.*KK

q_r = @(KK,a) (1 + c1^2).*KK.^4 - 4*(1 + c1^2)*k^2.*KK.^2 + 2*n*(1 +  c1*c2).*KK.^2 + sqrt(n).*a*(1 + c3*c1 ).*KK.^2

q_r = function_handle with value:
    @(KK,a)(1+c1^2).*KK.^4-4*(1+c1^2)*k^2.*KK.^2+2*n*(1+c1*c2).*KK.^2+sqrt(n).*a*(1+c3*c1).*KK.^2

 
X = @(KK,a)  v_r(KK,a).^2 - v_i(KK).^2 - q_r(KK,a) 

X = function_handle with value:
    @(KK,a)v_r(KK,a).^2-v_i(KK).^2-q_r(KK,a)

Y = @(KK,a)  2*v_i(KK).*v_r(KK,a) - q_i(KK,a)

Y = function_handle with value:
    @(KK,a)2*v_i(KK).*v_r(KK,a)-q_i(KK,a)

%Om_1 = @(KK,a)  v_r(KK,a) -  sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2)
Om_2 = @(KK,a)  v_r(KK,a) + sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2)

Om_2 = function_handle with value:
    @(KK,a)v_r(KK,a)+sqrt(X(KK,a)+sqrt(X(KK,a).^2+Y(KK,a).^2))/sqrt(2)

abO =  @(KK,a) 2*abs(Om_2(KK,a))

abO = function_handle with value:
    @(KK,a)2*abs(Om_2(KK,a))

 

%-------Grid:
KK = -7:0.1:7

KK = 1×141

-7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000

[KK,a] = meshgrid(KK)

KK = 141×141

-7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000 -7.0000 -6.9000 -6.8000 -6.7000 -6.6000 -6.5000 -6.4000 -6.3000 -6.2000 -6.1000 -6.0000 -5.9000 -5.8000 -5.7000 -5.6000 -5.5000 -5.4000 -5.3000 -5.2000 -5.1000 -5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000 -4.3000 -4.2000 -4.1000

a = 141×141

-7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -7.0000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.9000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.8000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.7000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.6000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.5000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.4000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.3000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.2000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000 -6.1000

% %-------Plot:

surf(KK,a, abO(KK,a)) 
title("Grow Rate of MI"); xlabel("K"); ylabel("a"), zlabel("G(\Omega)")

Answer 1

[Cris LaPierre]

I'm not sure what you mean by better, but you might consider setting the 'EdgeColor' to 'none'

n = 0.4;
c1 = 4;
c2 = 20.05;
c3 = 10;    %values from literature
k = 0.1;   % made up  

%------------------------------Fns:
v_i = @(KK) -2*c1*k.*KK;
v_r = @(KK,a) -1*KK.^2 - n - 0.5.*a*sqrt(n);

q_i = @(KK,a) ( 4*n*(c1 - c2) + 2.*a*sqrt(n)*(c1 - c3))*k.*KK;
q_r = @(KK,a) (1 + c1^2).*KK.^4 - 4*(1 + c1^2)*k^2.*KK.^2 + 2*n*(1 +  c1*c2).*KK.^2 + sqrt(n).*a*(1 + c3*c1 ).*KK.^2;
 
X = @(KK,a)  v_r(KK,a).^2 - v_i(KK).^2 - q_r(KK,a);
Y = @(KK,a)  2*v_i(KK).*v_r(KK,a) - q_i(KK,a);

%Om_1 = @(KK,a)  v_r(KK,a) -  sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2)
Om_2 = @(KK,a)  v_r(KK,a) + sqrt( X(KK,a) + sqrt(X(KK,a).^2 + Y(KK,a).^2))/sqrt(2);

abO =  @(KK,a) 2*abs(Om_2(KK,a));

%-------Grid:
KK = -7:0.1:7;
[KK,a] = meshgrid(KK);

% %-------Plot:
surf(KK,a, abO(KK,a),'EdgeColor','none') 
title("Grow Rate of MI"); xlabel("K"); ylabel("a"), zlabel("G(\Omega)")

Another option might be a contourf plot.

figure
contourf(abO(KK,a),20)
colorbar

[Tlotlo Oepeng]

thank you