options = trainingOp​tions中加了Ce​ll类型YValid​ation后报错，但​是不加的的时候能运行

options = trainingOptions('adam', ...

'ExecutionEnvironment', 'cpu', ...

'MaxEpochs',200, ...

'GradientThreshold',2, ...

'Verbose',1, ...

'MiniBatchSize', miniBatchSize, ...

'ValidationData',{XValidation,YValidation}, ...

'ValidationFrequency',validationFrequency, ...

'Plots','training-progress', ...

'OutputFcn',@(info)stopIfAccuracyNotImproving(info,20));

加入了'ValidationData',{XValidation,YValidation}, ...等代码后报错

错误使用 trainNetwork (第 184 行)

训练和验证响应必须有相同的类别。要查看响应的类别，请使用 categories 函数。

出错 classify2 (第 104 行)

[net,info] = trainNetwork(XTrain,YTrain,layers,options);

原因:

错误使用 nnet.internal.cnn.trainNetwork.DLTDataPreprocessor>iAssertClassNamesAreTheSame (第 213 行)

训练和验证响应必须有相同的类别。要查看响应的类别，请使用 categories 函数。

可是YTrain类型与YValidation相同，同为cell类型，元细胞为categorical类型。

并且没有这句代码的时候能正常运行。

其中YValidation数据就是截下来的，类型怎么会不同？