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Shuffle matrix based on column elements

2 vues (au cours des 30 derniers jours)
EK
EK le 7 Oct 2023
Commenté : Voss le 8 Oct 2023
Hi,
I have matrices like in the file attached below. The 4 columns log for stimuli representation in time. The rows are time and the columns are events. The first column logs stimuli id in time. (No stimulus =0, stimulus : 1 2 3 4 5 or 6) The second column logs the stimulus presentation time and its duration (0= No stimulus, 2=Stimulus); column 3 logs duration and ID of each trial. Trial 1 ==1; Trial trial 2 ==2; etc . I need to shuffle trials Ids (column3). Can anyone help with it?
  2 commentaires
the cyclist
the cyclist le 7 Oct 2023
I don't see an attached file
EK
EK le 7 Oct 2023
sorry, I forgot to attach. It is attached now

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Voss
Voss le 8 Oct 2023
Ran in:
Here's one way:
data = readmatrix('logfile_example-30-09-23.xlsx')
data = 1820×4
0 1 1 1 0 1 1 2 0 1 1 3 0 1 1 4 0 1 1 5 0 1 1 6 0 1 1 7 0 1 1 8 0 1 1 9 0 1 1 10
[trial_idx,trial_id] = findgroups(data(:,3));
n_trials = numel(trial_id);
order = randperm(n_trials)
order = 1×10
4 9 3 2 1 6 10 8 7 5
result = [];
for ii = 1:n_trials
result = [result; data(trial_idx == order(ii),:)];
end
disp(result);
0 1 4 547 0 1 4 548 0 1 4 549 0 1 4 550 0 1 4 551 0 1 4 552 0 1 4 553 0 1 4 554 0 1 4 555 0 1 4 556 0 1 4 557 0 1 4 558 0 1 4 559 0 1 4 560 0 1 4 561 0 1 4 562 0 1 4 563 0 1 4 564 0 1 4 565 0 1 4 566 0 1 4 567 0 1 4 568 0 1 4 569 0 1 4 570 0 1 4 571 0 1 4 572 0 1 4 573 0 1 4 574 0 1 4 575 0 1 4 576 0 1 4 577 0 1 4 578 0 1 4 579 0 1 4 580 0 1 4 581 0 1 4 582 0 1 4 583 0 1 4 584 0 1 4 585 0 1 4 586 0 1 4 587 0 1 4 588 0 1 4 589 0 1 4 590 0 1 4 591 0 1 4 592 0 1 4 593 0 1 4 594 0 1 4 595 0 1 4 596 0 1 4 597 0 1 4 598 0 1 4 599 0 1 4 600 0 1 4 601 0 1 4 602 0 1 4 603 0 1 4 604 0 1 4 605 0 1 4 606 0 1 4 607 0 1 4 608 0 1 4 609 0 1 4 610 0 1 4 611 0 1 4 612 0 1 4 613 0 1 4 614 0 1 4 615 0 1 4 616 2 2 4 617 2 2 4 618 2 2 4 619 2 2 4 620 2 2 4 621 2 2 4 622 2 2 4 623 2 2 4 624 2 2 4 625 2 2 4 626 2 2 4 627 2 2 4 628 2 2 4 629 2 2 4 630 2 2 4 631 2 2 4 632 2 2 4 633 2 2 4 634 2 2 4 635 2 2 4 636 2 2 4 637 2 2 4 638 2 2 4 639 2 2 4 640 2 2 4 641 2 2 4 642 2 2 4 643 2 2 4 644 2 2 4 645 2 2 4 646 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9 1473 0 1 9 1474 0 1 9 1475 0 1 9 1476 0 1 9 1477 0 1 9 1478 0 1 9 1479 0 1 9 1480 0 1 9 1481 0 1 9 1482 0 1 9 1483 0 1 9 1484 0 1 9 1485 0 1 9 1486 0 1 9 1487 0 1 9 1488 0 1 9 1489 0 1 9 1490 0 1 9 1491 0 1 9 1492 0 1 9 1493 0 1 9 1494 0 1 9 1495 0 1 9 1496 0 1 9 1497 0 1 9 1498 0 1 9 1499 0 1 9 1500 0 1 9 1501 0 1 9 1502 0 1 9 1503 0 1 9 1504 0 1 9 1505 0 1 9 1506 0 1 9 1507 0 1 9 1508 0 1 9 1509 0 1 9 1510 0 1 9 1511 0 1 9 1512 0 1 9 1513 0 1 9 1514 0 1 9 1515 0 1 9 1516 0 1 9 1517 0 1 9 1518 0 1 9 1519 0 1 9 1520 0 1 9 1521 0 1 9 1522 0 1 9 1523 0 1 9 1524 0 1 9 1525 0 1 9 1526 2 2 9 1527 2 2 9 1528 2 2 9 1529 2 2 9 1530 2 2 9 1531 2 2 9 1532 2 2 9 1533 2 2 9 1534 2 2 9 1535 2 2 9 1536 2 2 9 1537 2 2 9 1538 2 2 9 1539 2 2 9 1540 2 2 9 1541 2 2 9 1542 2 2 9 1543 2 2 9 1544 2 2 9 1545 2 2 9 1546 2 2 9 1547 2 2 9 1548 2 2 9 1549 2 2 9 1550 2 2 9 1551 2 2 9 1552 2 2 9 1553 2 2 9 1554 2 2 9 1555 2 2 9 1556 2 2 9 1557 2 2 9 1558 2 2 9 1559 2 2 9 1560 2 2 9 1561 2 2 9 1562 2 2 9 1563 2 2 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0 3 3 483 0 3 3 484 0 3 3 485 0 3 3 486 0 3 3 487 0 3 3 488 0 3 3 489 0 3 3 490 0 3 3 491 0 3 3 492 0 3 3 493 0 3 3 494 0 3 3 495 0 3 3 496 0 3 3 497 0 3 3 498 0 3 3 499 0 3 3 500 0 3 3 501 0 3 3 502 0 3 3 503 0 3 3 504 0 3 3 505 0 3 3 506 0 3 3 507 0 3 3 508 0 3 3 509 0 3 3 510 0 3 3 511 0 3 3 512 0 3 3 513 0 3 3 514 0 3 3 515 0 3 3 516 0 3 3 517 0 3 3 518 0 3 3 519 0 3 3 520 0 3 3 521 0 3 3 522 0 3 3 523 0 3 3 524 0 3 3 525 0 3 3 526 0 3 3 527 0 3 3 528 0 3 3 529 0 3 3 530 0 3 3 531 0 3 3 532 0 3 3 533 0 3 3 534 0 3 3 535 0 3 3 536 0 3 3 537 0 3 3 538 0 3 3 539 0 3 3 540 0 3 3 541 0 3 3 542 0 3 3 543 0 3 3 544 0 3 3 545 0 3 3 546 0 1 2 183 0 1 2 184 0 1 2 185 0 1 2 186 0 1 2 187 0 1 2 188 0 1 2 189 0 1 2 190 0 1 2 191 0 1 2 192 0 1 2 193 0 1 2 194 0 1 2 195 0 1 2 196 0 1 2 197 0 1 2 198 0 1 2 199 0 1 2 200 0 1 2 201 0 1 2 202 0 1 2 203 0 1 2 204 0 1 2 205 0 1 2 206 0 1 2 207 0 1 2 208 0 1 2 209 0 1 2 210 0 1 2 211 0 1 2 212 0 1 2 213 0 1 2 214 0 1 2 215 0 1 2 216 0 1 2 217 0 1 2 218 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EK
EK le 8 Oct 2023
Modifié(e) : EK le 8 Oct 2023
thank you so much! You are awesome!
Voss
Voss le 8 Oct 2023
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Walter Roberson
Walter Roberson le 7 Oct 2023
sortrows specifying column 3 to sort on. The resulting matrix will group together all of the entries with the same trial-ID
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EK
EK le 8 Oct 2023
column 3 logs Trials Ids. Trial 1==1, Trial 2==2, etc. I need to shaffle the trials.
Dyuman Joshi
Dyuman Joshi le 8 Oct 2023
@EK, Bruno's question was that in what way randomizing column 3 matters? What is the idea/logic behind randomizing?

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