matファイルで学習させたLSTMをSimulink で使用したい
2 vues (au cours des 30 derniers jours)
Afficher commentaires plus anciens
Ryotaro Torikai
le 13 Oct 2023
Réponse apportée : Toshinobu Shintai
le 13 Oct 2023
<質問>
学習させたLSTM(trainnetwork)を用いて時系列データの予測をSimulinkで行いたいと考えています。
Simulinkを用いたLSTMの時系列データの予測手法について知ってる方がいれば教えていただきたいです。
<現状>
以下の層を持つLSTMを学習させました。
layers = [ ...
sequenceInputLayer(inputSize)
lstmLayer(numHiddenUnits)
fullyConnectedLayer(numResponses)
regressionLayer];
options = trainingOptions("rmsprop", ...
'InitialLearnRate',0.001, ... % 0.001 to 0.01
MaxEpochs=10, ... %% ideal 100
SequencePaddingDirection="left", ...
Shuffle="once", ...
Plots="training-progress", ...
Verbose=0);
InputSizeは2、
numResponsesは1です。
私のMATLABのバージョンはR2023bです。
よろしくお願いいたします。
0 commentaires
Réponse acceptée
Toshinobu Shintai
le 13 Oct 2023
Deep Learning Toolboxの「Stateful Predict」というブロックを使うと、学習させたLSTMをSimulinkで使うことができるようになります。
0 commentaires
Plus de réponses (0)
Voir également
Catégories
En savoir plus sur 時系列、シーケンス、およびテキストを使用した深層学習 dans Help Center et File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!