For demonstration, first I create a similar struct, with 3 fields in A.B.C:
N = 3;
args = [compose('name%02d',1:N); permute(num2cell(rand(128,57,N),[1 2]),[1 3 2])];
A = struct('B',struct('C',struct(args{:})));
A.B.C
ans = struct with fields:
name01: [128x57 double]
name02: [128x57 double]
name03: [128x57 double]
Make a cell array containing the contents of all fields of A.B.C:
tmp = struct2cell(A.B.C)
tmp = 3x1 cell array
{128x57 double}
{128x57 double}
{128x57 double}
To concatenate the contents of all fields of A.B.C together into a matrix:
result = vertcat(tmp{:})
result = 384×57
0.7016 0.5247 0.4862 0.8103 0.5211 0.8613 0.8348 0.7944 0.3241 0.1879 0.8924 0.2318 0.1042 0.6421 0.8176 0.1636 0.1577 0.1961 0.6061 0.0339 0.3641 0.5759 0.2847 0.1911 0.2540 0.1149 0.6864 0.2224 0.7385 0.3767
0.2621 0.3619 0.7734 0.0089 0.0116 0.5627 0.5977 0.8290 0.0089 0.6186 0.7530 0.1505 0.2660 0.8529 0.7806 0.5531 0.3912 0.0874 0.8604 0.3982 0.0738 0.9015 0.5513 0.8662 0.4306 0.3957 0.7498 0.2443 0.3472 0.2054
0.5630 0.0517 0.8014 0.5588 0.0532 0.7560 0.9364 0.2610 0.0868 0.3247 0.6822 0.5275 0.3303 0.8314 0.1889 0.9540 0.1451 0.9704 0.2671 0.7753 0.4977 0.5302 0.9841 0.7130 0.0383 0.8599 0.6455 0.9030 0.9149 0.2388
0.5687 0.9936 0.0542 0.8198 0.9997 0.2423 0.3567 0.8020 0.9059 0.7126 0.5800 0.6057 0.1721 0.4625 0.0752 0.1642 0.1244 0.2837 0.7200 0.2966 0.9713 0.6430 0.8155 0.3751 0.5341 0.8163 0.2921 0.8052 0.5792 0.9894
0.0475 0.1832 0.5740 0.0422 0.4658 0.4820 0.5843 0.0125 0.6813 0.0260 0.7554 0.1029 0.7144 0.7884 0.0089 0.0718 0.3100 0.2234 0.9659 0.1897 0.6523 0.9967 0.2368 0.2868 0.4206 0.5245 0.2047 0.4164 0.4774 0.1258
0.5088 0.8898 0.1491 0.7946 0.3345 0.3264 0.3214 0.6803 0.9500 0.6012 0.5480 0.4982 0.0083 0.9412 0.8471 0.2508 0.6779 0.2592 0.0837 0.7914 0.2430 0.9371 0.0049 0.7605 0.9514 0.1945 0.3468 0.2530 0.1946 0.0056
0.7659 0.3749 0.0376 0.5007 0.0392 0.4582 0.9460 0.3561 0.9162 0.0650 0.4116 0.5289 0.7467 0.1570 0.0253 0.1596 0.2651 0.3299 0.1725 0.1516 0.4624 0.8052 0.4739 0.5744 0.6836 0.6825 0.2760 0.1197 0.9845 0.5648
0.9507 0.1311 0.8476 0.1509 0.3859 0.1826 0.7287 0.0391 0.4908 0.7467 0.7834 0.7271 0.1525 0.4270 0.5421 0.5615 0.5153 0.3698 0.9105 0.9994 0.5853 0.7787 0.2159 0.0872 0.9116 0.3400 0.3118 0.5427 0.5982 0.5155
0.0619 0.2524 0.2880 0.4094 0.9142 0.3345 0.5506 0.1278 0.3061 0.9158 0.3516 0.5175 0.0004 0.7909 0.1788 0.2399 0.9074 0.6564 0.3081 0.0641 0.9159 0.5541 0.1051 0.8818 0.5873 0.8778 0.7733 0.2257 0.7580 0.8650
0.8074 0.2022 0.5826 0.4097 0.7341 0.2222 0.5092 0.6195 0.5186 0.7212 0.1556 0.7701 0.5459 0.9372 0.2567 0.9235 0.8696 0.6289 0.2800 0.4231 0.0879 0.7028 0.3715 0.3526 0.5253 0.8801 0.1735 0.0905 0.2753 0.0422
<mw-icon class=""></mw-icon>
<mw-icon class=""></mw-icon>
To concatenate the contents of only certain fields of A.B.C together:
idx = ismember(fieldnames(A.B.C),{'name01','name03'}); % taking name01 and name03 only, for example
result = vertcat(tmp{idx})
result = 256×57
0.7016 0.5247 0.4862 0.8103 0.5211 0.8613 0.8348 0.7944 0.3241 0.1879 0.8924 0.2318 0.1042 0.6421 0.8176 0.1636 0.1577 0.1961 0.6061 0.0339 0.3641 0.5759 0.2847 0.1911 0.2540 0.1149 0.6864 0.2224 0.7385 0.3767
0.2621 0.3619 0.7734 0.0089 0.0116 0.5627 0.5977 0.8290 0.0089 0.6186 0.7530 0.1505 0.2660 0.8529 0.7806 0.5531 0.3912 0.0874 0.8604 0.3982 0.0738 0.9015 0.5513 0.8662 0.4306 0.3957 0.7498 0.2443 0.3472 0.2054
0.5630 0.0517 0.8014 0.5588 0.0532 0.7560 0.9364 0.2610 0.0868 0.3247 0.6822 0.5275 0.3303 0.8314 0.1889 0.9540 0.1451 0.9704 0.2671 0.7753 0.4977 0.5302 0.9841 0.7130 0.0383 0.8599 0.6455 0.9030 0.9149 0.2388
0.5687 0.9936 0.0542 0.8198 0.9997 0.2423 0.3567 0.8020 0.9059 0.7126 0.5800 0.6057 0.1721 0.4625 0.0752 0.1642 0.1244 0.2837 0.7200 0.2966 0.9713 0.6430 0.8155 0.3751 0.5341 0.8163 0.2921 0.8052 0.5792 0.9894
0.0475 0.1832 0.5740 0.0422 0.4658 0.4820 0.5843 0.0125 0.6813 0.0260 0.7554 0.1029 0.7144 0.7884 0.0089 0.0718 0.3100 0.2234 0.9659 0.1897 0.6523 0.9967 0.2368 0.2868 0.4206 0.5245 0.2047 0.4164 0.4774 0.1258
0.5088 0.8898 0.1491 0.7946 0.3345 0.3264 0.3214 0.6803 0.9500 0.6012 0.5480 0.4982 0.0083 0.9412 0.8471 0.2508 0.6779 0.2592 0.0837 0.7914 0.2430 0.9371 0.0049 0.7605 0.9514 0.1945 0.3468 0.2530 0.1946 0.0056
0.7659 0.3749 0.0376 0.5007 0.0392 0.4582 0.9460 0.3561 0.9162 0.0650 0.4116 0.5289 0.7467 0.1570 0.0253 0.1596 0.2651 0.3299 0.1725 0.1516 0.4624 0.8052 0.4739 0.5744 0.6836 0.6825 0.2760 0.1197 0.9845 0.5648
0.9507 0.1311 0.8476 0.1509 0.3859 0.1826 0.7287 0.0391 0.4908 0.7467 0.7834 0.7271 0.1525 0.4270 0.5421 0.5615 0.5153 0.3698 0.9105 0.9994 0.5853 0.7787 0.2159 0.0872 0.9116 0.3400 0.3118 0.5427 0.5982 0.5155
0.0619 0.2524 0.2880 0.4094 0.9142 0.3345 0.5506 0.1278 0.3061 0.9158 0.3516 0.5175 0.0004 0.7909 0.1788 0.2399 0.9074 0.6564 0.3081 0.0641 0.9159 0.5541 0.1051 0.8818 0.5873 0.8778 0.7733 0.2257 0.7580 0.8650
0.8074 0.2022 0.5826 0.4097 0.7341 0.2222 0.5092 0.6195 0.5186 0.7212 0.1556 0.7701 0.5459 0.9372 0.2567 0.9235 0.8696 0.6289 0.2800 0.4231 0.0879 0.7028 0.3715 0.3526 0.5253 0.8801 0.1735 0.0905 0.2753 0.0422
<mw-icon class=""></mw-icon>
<mw-icon class=""></mw-icon>