Why is pca() faster than svd()?
2 vues (au cours des 30 derniers jours)
Afficher commentaires plus anciens
Evan
le 22 Mai 2017
Réponse apportée : John D'Errico
le 22 Mai 2017
"By default, pca centers the data and uses the singular value decomposition (SVD) algorithm."
If this is the case, why does svd(X) take much longer than pca(X)?
0 commentaires
Réponse acceptée
Plus de réponses (0)
Voir également
Catégories
En savoir plus sur Dimensionality Reduction and Feature Extraction dans Help Center et File Exchange
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!