How to plot 6 similar lines to see more obviously?

Hi everyone,

I have a trouble with plotting 6 similar lines in one figure. But the data are so close to one another? How to solve this?

Many thanks!

Answer 1

[Walter Roberson]

Use multiple subplots. Or plot the difference between the lines. Or zoom in, a lot.

[Phung Minh]

Thank you very much! Could you show me more detail? This is a data of above figure.

clc
clear all
figure
A=[1:1:660]';
B=[0.20	0.14	0.21	0.23	0.12	0.12
0.65	0.58	0.65	0.68	0.56	0.57
1.05	0.99	1.06	1.09	0.97	0.97
1.45	1.38	1.46	1.49	1.37	1.37
1.79	1.73	1.80	1.83	1.71	1.72
2.13	2.06	2.14	2.17	2.05	2.05
2.44	2.37	2.45	2.48	2.36	2.37
2.73	2.66	2.74	2.77	2.65	2.66
3.01	2.94	3.02	3.05	2.93	2.94
3.24	3.17	3.26	3.28	3.16	3.17
3.46	3.39	3.48	3.51	3.38	3.39
3.67	3.59	3.68	3.71	3.59	3.60
3.85	3.77	3.86	3.89	3.77	3.78
4.02	3.94	4.03	4.07	3.94	3.95
4.16	4.08	4.17	4.21	4.08	4.09
4.29	4.21	4.30	4.34	4.21	4.22
4.40	4.33	4.42	4.46	4.32	4.34
4.51	4.43	4.53	4.57	4.43	4.45
4.61	4.53	4.63	4.67	4.53	4.55
4.70	4.61	4.72	4.75	4.62	4.63
4.78	4.69	4.79	4.83	4.69	4.71
4.85	4.76	4.86	4.90	4.77	4.78
4.90	4.82	4.92	4.96	4.82	4.84
4.96	4.88	4.98	5.01	4.88	4.89
5.01	4.92	5.02	5.06	4.92	4.94
5.05	4.96	5.07	5.10	4.97	4.98
5.09	5.00	5.11	5.14	5.01	5.02
5.13	5.04	5.14	5.18	5.04	5.06
5.16	5.07	5.18	5.21	5.07	5.09
5.19	5.10	5.20	5.24	5.10	5.12
5.07	4.98	5.09	5.12	4.99	5.00
4.74	4.65	4.75	4.79	4.65	4.66
4.48	4.40	4.49	4.53	4.40	4.40
4.27	4.19	4.29	4.32	4.19	4.20
4.12	4.04	4.13	4.16	4.03	4.04
3.98	3.91	4.00	4.03	3.90	3.90
3.87	3.79	3.88	3.92	3.79	3.79
3.78	3.70	3.79	3.82	3.69	3.70
3.70	3.62	3.71	3.74	3.61	3.62
3.63	3.56	3.65	3.68	3.55	3.56
3.58	3.50	3.59	3.62	3.50	3.50
3.53	3.46	3.55	3.58	3.45	3.46
3.49	3.42	3.51	3.54	3.41	3.42
3.46	3.39	3.47	3.50	3.38	3.38
3.43	3.37	3.45	3.48	3.35	3.36
3.41	3.34	3.43	3.46	3.33	3.34
3.40	3.32	3.41	3.44	3.32	3.32
3.38	3.31	3.40	3.42	3.30	3.31
3.37	3.30	3.38	3.41	3.29	3.29
3.36	3.29	3.37	3.40	3.28	3.28
3.36	3.28	3.37	3.40	3.27	3.28
3.35	3.28	3.37	3.39	3.27	3.27
3.34	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
3.35	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
3.35	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
3.35	3.27	3.36	3.39	3.26	3.27
3.35	3.28	3.36	3.39	3.26	3.27
3.35	3.28	3.36	3.39	3.27	3.27
3.35	3.28	3.37	3.39	3.27	3.28
3.36	3.28	3.37	3.40	3.27	3.28
3.36	3.29	3.38	3.41	3.28	3.28
3.37	3.30	3.38	3.41	3.28	3.29
3.37	3.30	3.39	3.42	3.29	3.29
3.38	3.30	3.39	3.42	3.29	3.30
3.38	3.31	3.39	3.43	3.30	3.30
3.39	3.31	3.40	3.43	3.31	3.31
3.39	3.32	3.41	3.44	3.31	3.32
3.40	3.33	3.41	3.44	3.32	3.32
3.40	3.33	3.41	3.45	3.32	3.33
3.41	3.34	3.42	3.45	3.33	3.33
3.41	3.34	3.42	3.46	3.33	3.34
3.42	3.35	3.43	3.46	3.34	3.34
3.43	3.35	3.43	3.46	3.34	3.35
3.43	3.36	3.44	3.47	3.35	3.35
3.43	3.36	3.44	3.47	3.35	3.36
3.44	3.37	3.45	3.48	3.35	3.36
3.44	3.37	3.45	3.48	3.36	3.37
3.44	3.37	3.46	3.49	3.36	3.37
3.45	3.38	3.46	3.49	3.37	3.37
3.45	3.38	3.46	3.50	3.37	3.38
3.45	3.39	3.47	3.50	3.37	3.38
3.46	3.39	3.47	3.50	3.37	3.38
3.46	3.39	3.47	3.50	3.38	3.39
3.46	3.40	3.48	3.51	3.38	3.39
3.47	3.40	3.48	3.51	3.39	3.39
3.47	3.40	3.48	3.52	3.39	3.39
3.48	3.40	3.49	3.52	3.39	3.40
3.48	3.41	3.49	3.52	3.39	3.40
3.48	3.41	3.49	3.52	3.39	3.40
3.48	3.41	3.49	3.52	3.40	3.40
3.48	3.41	3.49	3.52	3.40	3.40
3.48	3.41	3.50	3.53	3.40	3.41
3.48	3.41	3.50	3.53	3.40	3.41
3.49	3.41	3.50	3.53	3.40	3.41
3.49	3.42	3.50	3.53	3.41	3.41
3.49	3.42	3.50	3.53	3.41	3.41
3.49	3.42	3.50	3.53	3.41	3.41
3.49	3.42	3.50	3.54	3.41	3.41
3.49	3.43	3.50	3.54	3.41	3.42
3.49	3.42	3.50	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.53	3.41	3.42
3.50	3.42	3.50	3.54	3.41	3.42
3.50	3.42	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.51	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.51	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.44	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.43	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
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3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
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3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.51	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
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3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.43
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.51	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.51	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.55	3.42	3.42
3.51	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.52	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.55	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
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3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
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3.50	3.43	3.51	3.54	3.42	3.42
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3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.50	3.54	3.41	3.42
3.50	3.43	3.50	3.53	3.41	3.42
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3.50	3.43	3.51	3.54	3.41	3.41
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[Walter Roberson]

figure
  base = B(:,1);
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hold off
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  ylabel('Pressure (bar)')
%   set(gca,'yscale','log')
%   xlim([100 500]);
  grid on

[Walter Roberson]

Or you might prefer

  figure
  base = mean(B,2);
plot(A,B(:,1)-base,'-r','LineWidth',1.5)
hold on
plot(A,B(:,2)-base,'-b','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,3)-base,'-k','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,4)-base,'--r','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,5)-base,'--b','LineWidth',1.5)
plot(A,B(:,6)-base,'--k','LineWidth',1.5)
hold off
set(gca,...
    'Units','normalized',...
    'FontUnits','points',... 
    'FontWeight','bold',...
    'FontSize',14, ... 
    'FontName','Times')
%   ylabel('Thickness(m)','Fontsize',14, 'FontName','times')
%   xlabel('Stress distribution (N/m^2)','Fontsize',14, 'FontName','times')
  legend('SS1.1-mean','SS1.2-mean','SS1.3-mean','SS1.4-mean','SS1.5-mean','SS1.6-mean')
  xlabel('Time (s)')
  ylabel('Pressure (bar)')
%   set(