Vous suivez désormais cette question
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi.
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails.
How to remove outliers from exponentially weighted moving mean in real-time?
1 commentaire
Réponse acceptée
24 commentaires
- The number of elements in the 'time' variable is not equal to that in the 'x' vector so the graph is not produced. When I use a 'pseudo' time variable with the same number of elements as x that simply counts up in equal increments, there are visible outliers still remaining in the weighted mean.
- x still seems to have outliers in it even when the code to remove them is applied. For instance, this is the vector I get when I have implemented the code. I have underlined the values that seem erroneous
- ‾xN,λ — Moving average at the current sample
- xN — Current data input sample
- ‾xN−1,λ — Moving average at the previous sample
- λ — Forgetting factor
- wN,λ — Weighting factor applied to the current data sample
- (1−1wN,λ)‾xN−1,λ — Effect of the previous data on the average
Plus de réponses (0)
Voir également
Catégories
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Une erreur s'est produite
Impossible de terminer l’action en raison de modifications de la page. Rechargez la page pour voir sa mise à jour.
Sélectionner un site web
Choisissez un site web pour accéder au contenu traduit dans votre langue (lorsqu'il est disponible) et voir les événements et les offres locales. D’après votre position, nous vous recommandons de sélectionner la région suivante : .
Vous pouvez également sélectionner un site web dans la liste suivante :
Comment optimiser les performances du site
Pour optimiser les performances du site, sélectionnez la région Chine (en chinois ou en anglais). Les sites de MathWorks pour les autres pays ne sont pas optimisés pour les visites provenant de votre région.
Amériques
- América Latina (Español)
- Canada (English)
- United States (English)
Europe
- Belgium (English)
- Denmark (English)
- Deutschland (Deutsch)
- España (Español)
- Finland (English)
- France (Français)
- Ireland (English)
- Italia (Italiano)
- Luxembourg (English)
- Netherlands (English)
- Norway (English)
- Österreich (Deutsch)
- Portugal (English)
- Sweden (English)
- Switzerland
- United Kingdom (English)
Asie-Pacifique
- Australia (English)
- India (English)
- New Zealand (English)
- 中国
- 日本Japanese (日本語)
- 한국Korean (한국어)