Improved-Aptenodytes-Forsteri-Optimization-IAFO-Algorithm-

Improved Aptenodytes Forsteri Optimization (IAFO) : Algorithm and applications

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Improved Aptenodytes Forsteri Optimization (IAFO) : Algorithm and applications

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文件内容

1.测试函数

算法是原始AFO算法（AFO2,AFO3,不同版本）

测试函数集合是CEC2017测试函数集

2.现实问题

算法有两个

IAFO_final1 用于连续问题的改进IAFO算法，局部搜索策略是拟牛顿法

IAFO_final0 用于离散问题的改进IAFO算法，局部搜索策略是2-opt,该策略极其简单，建议根据实际问题特性，更换其他的离散类邻域搜索方法

求解问题有

工业设计问题

TSP问题

FJSP问题

路径规划问题（栅格地图）

1. Bunchmark functions

The algorithm is the original AFO algorithm (AFO2,AFO3,different versions)

Bunchmark function set is CEC2017 Bunchmark function set

2. Real-world problems

There are two algorithms

IAFO_final1 is an improved IAFO algorithm for continuous problems, and the local search strategy is the proposed Newton method

IAFO_final0 is an improved IAFO algorithm for discrete problems, the local search strategy is 2-opt, the strategy is extremely simple, it is recommended to replace other discrete class neighborhood search methods according to the actual problem characteristics

The solved problems are

Industrial design problems

TSP problem

FJSP problem

Path planning problem (raster map)

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Paper

Yang Z, Deng L B, Wang Y, et al. Aptenodytes Forsteri Optimization: Algorithm and applications[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 232: 107483.

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作者：杨喆

邮箱：[e-mail]

学校：英国曼彻斯特大学

Author：Yang Zhe

E-mail: [e-mail]

School: University of Manchester, UK

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逍遥一世

人生如梦未醒时，一半年华皆梦中。

自言行乐朝朝是，岂料浮生渐渐忙。

年年九陌看春还，旧隐空劳梦寐间。

弥起长恨欢娱少，繁星闪烁度华年。

浮生未歇几时欢，心系虚妄怎逍遥。

人心多是少相投，非识尘中上品流。

人是人非意颇同，较量此事尽归空。

无为政化求真理，方表深仁大道雄。

铸鼎铭钟封爵邑，功名让与英雄立。

浮生聚散是浮萍，何须日夜苦蝇营。

笑看沧海欲成尘，王母花前别众真。

千岁却归天上去，一心珍重世间人。

直上五云云路稳，紫鸾朱凤自来迎。

人间天上尽修行，七宝山高混太清。

自觉浮生幻化事，逍遥快乐实善哉。

 ——逍遥浮世，与道俱成   

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