Coronavirus Disease Optimization Algorithm (COVIDOA)
Coronavirus Disease Optimization Algorithm is a novel meta-heuristic method for solving optimization problems
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
Coronavirus Disease Optimization Algorithm is a novel meta-heuristic algorithm that simulates the replication mechnism of Coronavirus inside human body.
Main Reference: Khalid, A. M., Hosny, K. M., & Mirjalili, S. (2022). COVIDOA: a novel evolutionary optimization algorithm based on coronavirus disease replication lifecycle. Neural Computing and Applications, 1-28.
Citation pour cette source
Asmaa khaled (2026). Coronavirus Disease Optimization Algorithm (COVIDOA) (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/118775-coronavirus-disease-optimization-algorithm-covidoa), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.0.0 (3,96 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
