One-Sample PCH-EM Algorithm

Version 1.2.0 (92,4 ko) par Aaron Hendrickson
One-Sample Photon Counting Histogram Expectation Maximization Algorithm (PCH-EM) for characterizing DSERN image sensors.
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Mise à jour 6 juin 2023

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PCH_EM_demo.mlx presents a full demo of the starting point algorithm (StartingPoint.m) and histogram accelerated PCH-EM algorithm (PCH_EM.m).

Citation pour cette source

Aaron Hendrickson (2026). One-Sample PCH-EM Algorithm (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/121343-one-sample-pch-em-algorithm), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2020a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
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Version Publié le Notes de version
1.2.0

Simplified read noise update equation. Incorporated full log-likelihood into stopping criteria.
1.1.0

Implemented histogram acceleration of PCH-EM algorithm. Also updated the way the starting point method estimates tau to make it more robust.
1.0.0