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Numerical differentiation is important in various applications. However, it should be taken with caution because it can greatly amplify the noise in the data, especially at high frequencies. When a wavelet function is the derivative of a smoothing function, the wavelet transform has the combined properties of smoothing and differentiation.
Citation pour cette source
Jianwen Luo (2026). Numerical differentiation based on wavelet transforms (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13948-numerical-differentiation-based-on-wavelet-transforms), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.0.0.0 (966 ko)
-
Aucune licence
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
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- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.0 |
