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The Ebola Optimization Search Algorithm (EOSA) is a metaheuristic optimization algorithm inspired by the transmission dynamics of the Ebola virus. It was proposed by Saeid Saryazdi et al. in 2020. EOSA simulates the process of virus transmission and aims to find optimal solutions by iteratively updating the population based on the dynamics of the spread.
Citation pour cette source
praveen kumar (2026). Ebola Optimization Search Algorithm (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/163316-ebola-optimization-search-algorithm), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.0.0 (1,88 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
