Intro to Machine Learning for Chemical Engineers
Version 1.0.0 (95,5 Mo) par
Karl Ezra Pilario
Code Repository for ChE 197/ChE 297, a machine learning course for Chemical Engineers at U.P. Diliman
Citation pour cette source
Karl Ezra Pilario (2024). Intro to Machine Learning for Chemical Engineers (https://github.com/kspilario/MLxChE), GitHub. Extrait(e) le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec
R2024a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxTags
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Découvrir Live Editor
Créez des scripts avec du code, des résultats et du texte formaté dans un même document exécutable.
Week-03-Linear-Models
Week-04-Kernel-Methods
Week-06-GP-BayesOpt
Week-08-Ensembles
Week-09-LinearDR
Week-10-NonlinearDR
Week-11-Clustering
Les versions qui utilisent la branche GitHub par défaut ne peuvent pas être téléchargées
Version | Publié le | Notes de version | |
---|---|---|---|
1.0.0 |
|
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.