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Satisfaction Optimization focuses on finding solutions that maximize a satisfaction criterion, rather than strictly minimizing a cost or error function. Below is an example of how to implement Satisfaction Optimization in MATLAB using a sphere function as the objective. The sphere function is commonly used as a benchmark in optimization problems.
Citation pour cette source
praveen kumar (2026). Satisfaction Optimization (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/174220-satisfaction-optimization), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Informations générales
- Version 1.0.0 (1,62 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
