RMSE

Version 1.1.0.0 (466 octets) par Felix Hebeler
calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.
4.2
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Mise à jour 31 mars 2016

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Short script that calculates root mean square error from data vector or matrix and the corresponding estimates.
Checks for NaNs in data and estimates and deletes them and then simply does:
r = sqrt( sum( (data(:)-estimate(:)).^2) / numel(data) );
That's it.

Citation pour cette source

Felix Hebeler (2024). RMSE (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21383-rmse), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2006a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
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Remerciements

A inspiré : rmse(true_values, prediction)

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Version Publié le Notes de version
1.1.0.0

Updated description and code for better readability and
BSD update
1.0.0.0

By popular demand: using sum(data(:)) instead of sum(sum(data)). Thanks!